추천시스템이 ML 모델로 구현된 환경이라면 웹 프레임워크와 바로 연결하기보다 모델 서빙 시스템을 두시는게 안정적인 api 제공이 가능할 것 같습니다. 생각보다 파이썬으로 구현된 모델이 클라이언트 요

추천시스템이 ML 모델로 구현된 환경이라면 웹 프레임워크와 바로 연결하기보다 모델 서빙 시스템을 두시는게 안정적인 api 제공이 가능할 것 같습니다. 생각보다 파이썬으로 구현된 모델이 클라이언트 요청을 차리하는 api 에 직접 연결 된 경우 쓰레드 처리 등에서 문제를 일으키는 경우가 많은 것 같더라구요. SageMaker나 구글 AutoML 에 모델만 올리는 방법도 나쁘지 않고 독립된 서버로 구성하시려몀 BentoML이라는 프레임워크도 한번 보시면 좋을 듯 합니다