안녕하세요? 서진호입니다. 인공지능이란 알고보면 수학적 데이터 가설하고 예측하는 업무를 말하는데 이때 수학적 데이터 모델링으로 이 문제를 해결해 나갑니다. 크게 기초적인 이론으로 확률과 통계, 편미

안녕하세요? 서진호입니다. 인공지능이란 알고보면 수학적 데이터 가설하고 예측하는 업무를 말하는데 이때 수학적 데이터 모델링으로 이 문제를 해결해 나갑니다. 크게 기초적인 이론으로 확률과 통계, 편미분(딥러닝 기울기 폭발/소실) 등을 먼저 이해하시고, 인공지능 알고리즘을 배우면 좋겠습니다. 예를 들어, 머신러닝의 지도 학습과 비지도 학습때 사용하는 컴퓨터 비전과 자연어 처리 알고리즘, 딥러닝(DNN, CNN, transformer, endoer/decorder)등등 배우시고, 이를 코딩하는데 배우는 여러가지 언어와 프레임워크, 즉, 파이썬이나 스칼라 언어로 Pytorch 나 Tensorflow 그리고 데이터 탐색과 시각화를 위해 numpy, pandas, pyplot 등등 하나의 데이터 과학 및 인공지능 추론 모델을 만들어보시고 잘 되시면, 캐글이나 국내 인공지능 모델링 공모전에 나가보시는 것을 추천드립니다. 거기에 나가면 현업에서 발생하는 문제들을 그대로 내 놓기 때문에 실험해 보기 좋을 것 같습니다. 혹시 다니고 계신 컴공에서는 3-4학년때 인공지능 커리큘럼이 없는지요? 참고로 서울대 컴공과 스탠퍼드 대학 인공지능 관련 커리큘럼을 공유하오니 전체 배울 과정에 대해 참고하시기 바랍니다. https://cse.snu.ac.kr/undergraduate/courses, https://online.stanford.edu/programs/artificial-intelligence-graduate-program