👉 데이터 천재 '화해 팀'에서, 데이터 활용 역량을 높이는 팁이 있어 공유합니다! 📊 데이터 리터러시란? - 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력 - 데이터를 잘 활용한다는 것

👉 데이터 천재 '화해 팀'에서, 데이터 활용 역량을 높이는 팁이 있어 공유합니다! 📊 데이터 리터러시란? - 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력 - 데이터를 잘 활용한다는 것 > 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결할 수 있는 것 📊 데이터를 잘 활용하도록 만들려면? 1) 데이터/실험 기반 사고 방식이 자리 잡혀야 함 2) 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경이 필요함 3) 상기 과정을 도와주는 분석가가 필요함 📊 데이터 활용법 자세히 보기 1️⃣ 데이터/실험 기반 사고 방식 - 데이터 중심으로 문제를 더 잘 해결하기 위함 - 실험 프로세스 : 문제 정의 - 솔루션 - 측정 지표 - 실험 진행 전 체크리스트 > 해결하려는 문제 : 문제 정의 > 관련 OKR : 전사 목표와 align 되어있는지 > 측정 지표 : 문제와 지표가 align 되어있는지, 측정 가능한지 > 가설 검증 기준 : 성공 여부를 어떻게 판단할 것인지 > 검증 후 변화 될 액션 : 의미없는 액션을 하는게 아닌지 > 결과 : 검증 기준으로 결과가 나왔는지 > 학습한 점 : 어떤 학습을 했고, 다음 실험에는 어떻게 반영할지 2️⃣ 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경 - 데이터맵 제작 : 인풋 지표와 아웃풋 지표간의 관계도 - 해결해야 하는 문제와 연관되어 있는 지표를 빠르게 파악 가능 - 인풋지표 설정 원칙 > 측정 가능할 것 > 직접적으로 컨트롤이 가능할 것 3️⃣ 이 과정을 도와주는 분석가 - 문제를 정의하고 원인을 분석한 뒤에는 액션까지 도출해야 함 💭Insight 데이터 활용 역량이 떨어지면? 데이터를 마냥 쌓기만 하거나, 해결하려는 문제와 연관이 없는 데이터를 들여다 볼 수 있죠. 데이터를 활용해서 문제를 해결하는게 당연하도록 프로세스를 구축해둔게 화해 팀 내부에는 데이터가 흐르는 것 같네요. 저도 데이터로 문제를 해결하도록 프로세스를 만들 수 있는지 봐야겠네요😮 👇'화해'팀의 원글 보러가기