✅ 마케터가 평균을 믿으면 안되는 이유 영국의 통계학자 에드워드 심슨이 정리한 이론. 심슨의 역설이라고도 불리는 이론으로 변수를 신경쓰지 않은 상태에서 전체 통계 결과를 유추하다 일어나는 오류

✅ 마케터가 평균을 믿으면 안되는 이유 영국의 통계학자 에드워드 심슨이 정리한 이론. 심슨의 역설이라고도 불리는 이론으로 변수를 신경쓰지 않은 상태에서 전체 통계 결과를 유추하다 일어나는 오류 신장 결석 약물 치료법별 완치율의 평균만 보면 치료법 B가 A보다 효과적으로 보이나, 결석의 크기라는 변수를 추가하였을 때 작은 결석, 큰 결석 모두 치료법 A가 효과적. 하지만 평균을 내면서 치료법 B가 더 효과적인 것처럼 도출되는 오류. 심슨의 역설 평균의 함정이라고도 불리는 심슨의 역설을 범하지 않기 위해서는 '분석하는 데이터를 전반적으로 이해하고' & '변수에 영향을 주는 모든 요인을 고려하기(hidden variable 이 무엇인지 파악하기)'