👉 데이터 기반으로 의사결정을 해야 한다는 것은 알고 있습니다. 하지만 실무에선 잘 안될 때도 많은데요, 그 이유를 분석한 글이 있어 공유합니다! 📊 데이터 기반 의사결정이 잘 안되는 이유 1

👉 데이터 기반으로 의사결정을 해야 한다는 것은 알고 있습니다. 하지만 실무에선 잘 안될 때도 많은데요, 그 이유를 분석한 글이 있어 공유합니다! 📊 데이터 기반 의사결정이 잘 안되는 이유 1. 쓸만한 데이터가 없다. - 쓸만한 데이터가 없다는 것은 전략적이지 못했다는 고백 - 운영에서 쌓인 데이터로 일에 담긴 질서를 파악하여 일에대한 인식과 정확도를 높여야 함 > 이 과정을 통해 쓸만한 데이터가 뭔지도 자연스럽게 파악하게 됨 2. 분석 결과가 의미 없다. - 분석 결과는 결국 분석 질문에 대한 답 > 좋은 질문을 하면 답을 못찾아도 문제에 대한 인식 수준이 성장할 수 있음 > 좋은 질문에 대한 답을 데이터에서 찾는 것은 고객과 자신을 더 정확히 알게되는 과정 3. 바쁘고 어렵다. - 데이터 분석 전담조직이 아니면 우선순위에서 밀리기 쉬움 - 공식 업무로 할당하거나 분석 전담팀을 꾸리는 것을 추천 📊 분석 결과가 쓸모 있으려면? - 데이터 기반 의사결정 맥락에서 분석결과의 쓸모는 크게 두가지로 나눌 수 있음 1. 타겟팅 - 특정 행동이나 특성을 보이는 사람이 밀집한 집단을 찾는 것 - 분석이 목표인 경우 ‘왜’는 중요하지 않음. > 특정 행동이나 특성을 보인사람이 밀집한 집단을 찾는 것이 목표 2. 최적화 - 목표변수(Y)의 원인(X)을 찾아 X에 개입하여 Y를 개선하는 것 > X와 Y의 인과성이 필요 💭Insight 데이터 기반의 의사결정을 위해서는 먼저 어떤 데이터가 있는지, 어떤 문제가 있는지 스스로 파악하는게 우선인 것 같습니다. 스스로 깊게 고민 해 보는 과정이 없다면 정작 중요한 문제는 해결되지 않았는데 ‘데이터 기반으로 일 한다’는 착각만 가질 수도 있겠네요! 👇’하트카운트’팀의 원글 보러가기 시리즈 : https://support.heartcount.io/blog/12