💬 Redis 란? Redis는 “REmote DIctionary Service” 의 약자로 RAM 에 데이터를 저장하여 조회 및 처리 속도가 매우 빠른 오픈소스 데이터 저장소입니다. 하지만 RA

💬 Redis 란? Redis는 “REmote DIctionary Service” 의 약자로 RAM 에 데이터를 저장하여 조회 및 처리 속도가 매우 빠른 오픈소스 데이터 저장소입니다. 하지만 RAM 은 휘발성 메모리이기 때문에 전원이 꺼지면 데이터가 손실됩니다. 그래서 Redis 는 다른 데이터 저장소에 비해 내구성 있고 일관된 데이터베이스는 아닙니다. 💬 Redis 의 장점 - 매우 빠른 속도로 읽기 와 쓰기가 가능합니다. - 데이터가 메모리에 상주하므로 대기 시간이 짧고 처리량이 높은 데이터 액세스가 가능합니다. - 다양한 데이터 형식(String, List, Set, Map, Streams, JSON 등)을 지원합니다. - 쿼리 언어를 사용하는 기존 데이터베이스와 달리 Redis는 해시 기반 데이터 구조로 인해 훨씬 ​​간단합니다. 그래서 한 줄의 코드를 사용하여 Redis 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. - 다양한 프로그래밍 언어(Python, Java, C, C++ 등)를 지원합니다. - 기본 복제본 아키텍처를 따르기 때문에 Redis 데이터 저장소를 여러 서버에 쉽게 복제할 수 있습니다. - 가용성과 확장성 이 뛰어 납니다. 기본 복제본 또는 클러스터된 토폴로지를 사용할 수 있습니다. Redis는 일관된 성능과 안정성을 제공 합니다. - 일정 시간이 지나면 데이터를 자동으로 삭제시킬 수 있습니다.(key 값에 대해 expire time 을 설정할 수 있습니다.) 💬 Redis 를 사용하기 좋은 케이스 - 빠르게 저장 및 조회가 필요한 캐시 데이터를 관리 할 때 사용합니다. - 게임 순위표 구현: 순위표가 변경될 때마다 Redis 에 업데이트하고 이를 즉시 조회 하여 반영 가능합니다. - 웹 애플리케이션의 세션 저장소로 사용 가능합니다. - 음식 배달 및 택시 애플리케이션을 위한 GeoSpatial 데이터베이스로 사용 가능합니다. - 실시간 데이터를 수집, 처리 및 분석하기 위한 인메모리 데이터 저장소로 Apache Kafka와 같은 스트리밍 솔루션과 함께 사용 가능합니다. 💬 Redis 를 사용하기 힘든 케이스 - 중요한 비즈니스 데이터(회원, 결제 등)는 Redis 에 저장해서는 안 됩니다. 지속적이지 않기 때문입니다. - join 과 같은 복잡한 데이터베이스 쿼리를 수행해야 하는 경우 다른 대안을 고려해야 합니다. Redis는 key-value 형태로 저장되기 때문에 key 를 통해서만 액세스할 수 있습니다. - 데이터가 매우 많이 쌓여야할 경우 RAM 이 디스크에 비해 훨씬 비싸고 저장 공간이 제한되어 있으므로 이럴 경우 Redis 보다는 디스크 기반 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다. - ACID 속성이 필요하거나 데이터가 높은 관계형인 경우 SQL 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다.