《주니어 PM의 데이터 분석 학습기》 2020년, 데이터를 잘 몰라 큰 고생을 했습니다. 그래서 2021년 2월부터 2022년 8월까지 약 1년 반 동안 데이터 분석을 차츰차츰 공부했습니다. 그동안

《주니어 PM의 데이터 분석 학습기》 2020년, 데이터를 잘 몰라 큰 고생을 했습니다. 그래서 2021년 2월부터 2022년 8월까지 약 1년 반 동안 데이터 분석을 차츰차츰 공부했습니다. 그동안 다섯 개 플랫폼의 강의를 들었는데요, 학습이 도움이 되었던 기준으로 별점을 매겼습니다. 자세한 평가는 링크에서 확인 가능합니다. 😀 1. Coursera (코세라)강의 두 개 (별점: 2/5) 1) Python for Data Science, AI & Development 2) Databases and SQL for Data Science with Python 👍장점: 링크드인에 certificate을 올릴 수 있음 👎단점: 실습 환경이 불편함 2. 2주 사외교육 (엘리스 - Python & Machine Learning) (별점: 2.5/5) 👍장점: 실시간 강의라 바로 질문할 수 있음 👎단점: 진도가 빠름 3. DataCamp (별점: 4/5) 1) Python Fundamentals Track 2) SQL Fundamentals Track 👍장점: 실습이 많고 환경이 잘 갖추어짐 👎단점: 영어이고 비교적 비쌈 HackerRank (별점: 2/5) - SQL (Intermediate) Certificate 👍장점: 실력을 빠르게 키울 수 있음 👎단점: 파이썬 퀴즈 난이도가 높음 4. 4일 사외교육 (멀티캠퍼스 - Deep Learning Basic) (별점: 2/5) 👍장점: 딥러닝을 조금 더 구체적으로 배움 👎단점: 진도가 빨라 깊게 이해하기 어려움 5. 코드잇 데이터 사이언스 입문 (별점: 4/5) 👍장점: 강의 퀄리티가 높음 👎단점: DataCamp에 비해 실습 개수가 부족함