⚖️ 데이터 분석 ‘가설’과 ‘소설’ 그 미묘한 차이

가설로 시작해야 한다는 말은 이제 지겹도록 들으셨을 겁니다. 데이터를 분석하고 해석할 때, 가설로 시작했지만 소설로 끝나게 되는 경우가 종종 발생합니다. ‘나의 가설이 맞을꺼야! 맞아야 해!’ 라고 시작한 실험과 데이터 분석을 무조건 맞추려고 하다보면 결국 그 실험과 분석은 소설로 끝이 나는 것 같습니다. “소설은 현실이 아니다" 우리가 데이터 분석을 하고 데이터를 활용하는 근본적인 이유를 생각해야 합니다. 현실에서 주관적이고 자의적인 해석을 배제하고 최대한 객관적이고 논리적인 의사 결정을 내리고자 데이터를 활용합니다. 그런데, 소설로 쓰여진 가설은 데이터를 오히려 소설의 재료로 삼아 그럴싸한 이야기를 만듭니다. 하지만 이것은 알고자 하는 현실과는 거리가 멉니다. 만약 이러한 소설에 의해 의사 결정이 반복되고 비즈니스가 이뤄진다면 그 서비스는 어떻게 될까요? 평소 흔히 저지를 수 있는 실수를 아주 자세하게 설명해 주신 글을 발견하여 공유합니다. 본 게시글은 ‘데이터 마케팅 공부방’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻