#🔍검색_11

💬 {파리 소매치기 안 당하는 법}을 사용자가 먼저 능동적으로 검색하지는 않지만 그런 글을 마주치면 꼭 읽는다. 검색 개편을 이끈 김상범 검색CIC 책임리더가 소개한 예시로, 네이버가 토픽 검색을 통해 '검색 의도'를 읽는 의도를 가장 잘 보여준다. 네이버에 *{파리 여행}이라고 검색하면 파리 여행 코스, 맛집, 비용, 여행상품 등 검색 결과를 구조화해 보여준다는 것이 ’토픽 검색‘의 설명이다. 이는 기존 ‘연관 검색어’ 기능과 흡사해보이지만 분석에 쓰이는 재료가 다르다. 연관 검색어는 사용자가 ‘입력한 키워드’를 분석해서 만드는 반면, 토픽 검색은 사용자가 ‘실제로 클릭한 문서’를 분석한다. 〰️ *개편(改編) : 책이나 과정 따위를 고쳐 다시 엮음. 인터뷰 내용에서 검색 “개선”이 아니라 “개편”이라고 표현한 부분이 눈에 띄었다. 사전적 의미로 개편 배경을 살펴보면 다음과 같다. 1. (연관 검색어를 비롯한) 기존 검색 결과는 사용자 니즈를 충족시키는 데 잘못되거나 틀린 방법이었다. 2. 이를 바로잡고자 ‘토픽 검색’으로 검색 결과를 다시 엮어 네이버 안에 있는 다수의 좋은 콘텐츠를 잘 구성하여 제공한다. 〰️ 김상범 책임리더의 표현에 따르면, 기존 검색 결과로 니즈가 충족되지 않는 사용자는 “정확히 뭘 찾는다기보다는 트렌드를 읽고 호기심을 충족하기 위해서” 포털 사이트의 검색 서비스를 이용하는 사람들이다. 이는 *지난 게시글에서 소개한, 포털 사이트 검색 담당자는 사용자가 원하는 1가지(또는 필요한 만큼의) 검색결과를 N가지 검색결과(아무말대잔치) 사이에서 쉽고 빠르게 찾아 제공하는 방향을 고민해보아야 한다는 내용과 일맥상통한다. 팩플 팀의 인터뷰로 검색 개편 방법의 내막을 알 수 있었다면, *안호천 기자님과 *임영신 기자님의 관련 기사를 통해서는 검색 개편 방법의 "원리"를 알 수 있다. 이때, 사용자의 Pain Point 중점으로 살펴보면 '담당자가 이런 부분을 고려한 것 아닐까' 하면서 고민의 흔적을 찾는 재미가 있다. 예시: 네이버에 {파리 여행} 검색했을 때 🤦🏻‍♂️ Pain Point ▫️구조 ; as-is 쇼핑 | 뷰(VIEW) - 블로그,카페 | 뉴스 | 지식iN ▫️의도 분류 글은 많이 나오는데.. (스크롤바를 내리면서) 읽고 싶은 글은 딱히 없네.. -> 사용자마다 검색 의도가 달라 만족시키지 못함, 검색 의도가 다양하거나 불분명하여 파악하기 어려움 ▫️콘텐츠 제공 검색어 더 입력해서 찾아보면 좀더 나오겠지만 귀찮기도 하고 뭐라고 입력해야 할지도 모르겠고.. ▫️검증된 콘텐츠 그냥 유튜브나 인스타로 넘어가서 잘 정리해놓은 영상이나 사진 봐야겠다. 💊 Solution ▪️구조 ; to-be 여행준비 | 가볼만한곳 | 예약하기 | 코스추천 ▪️의도 분류 ; 사용자가 많이 찾는 토픽 선정 . 사용자가 검색한 키워드와 클릭한 콘텐츠 등 로그 데이터 활용 . 주제: '대분류-중분류-소분류'와 같이 세분화 (약 2600여개) . 장르: '추천/후기/How-To/비교분석'과 같이 주제를 전달하는 대표 방식을 세분화 (4가지) . 딥러닝 기술을 통해 네이버에 생성된 수많은 콘텐츠들의 속성을 주제/장르 두 축으로 자동 분류 ▪️콘텐츠 제공 ; 토픽 검색으로 콘텐츠 접근성 🆙 . 사용자가 '이 토픽에 들어가면 내가 원하는 콘텐츠가 있겠다.'하는 경험 제공 - 백화점 층 안내 혹은 도서관 서가 st ▪️검증된 콘텐츠 (feat. 네이버 검색 철학) . 사용자에게는 검증된 창작자의 퀄리티 높은 콘텐츠 제공 . 창작자에게는 해당 토픽 기반으로 생성된 콘텐츠 노출 기회 제공