🛠 풀스택 데이터 사이언티스트

Data Scientist라는 직무의 역할에 대해서만 해도 국내에서 회사마다 다르게 정의되어있는 것 같은데, Shopify에서는 또 새롭게 full stack data scientist라는 직무를 소개했습니다. 요약 부분부터 먼저 말씀드리자면, - 비즈니스 문제를 해결하는데 집중하고 - 비즈니스 문제를 확인하고 해결하는 처음부터 끝까지에 오너십을 갖고 - T자형 스킬을 구축하면서 동시에 data science 전반적인 기술도 개발하고 - 언제, 어떤 툴이나 기술을 사용해야 하는지 아는 data scientist를 full stack data scientist라고 부른다고 합니다. 결국 하나의 작은 data science 프로젝트만 하는 것이 아닌 실제로 회사의 비즈니스 문제를 data science로 해결하는 것을 의미하는 걸로 보입니다. full stack data scientist가 되기 위해서는 밑의 역량들이 필요하다고 합니다: - 비즈니스 통찰력: 비즈니스 문제를 잘 파악하고 올바른 질문을 하기 위함 - 커뮤니케이션: 이해관계자들이 잘 이해할 수 있게 하기 위함 - 프로그래밍: 실제 코드를 문제 해결에 반영하기 위함(주로 Python이나 SQL) - 데이터 분석: 실제 비즈니스 문제에 대한 답을 찾기 위함 - 데이터 엔지니어링: 파이프라인을 만들고 배포하기 위함 - ML: 비즈니스 문제를 해결하기 위해 필요할 수 있는 스킬셋임 Shopify의 정의를 보니 문제를 해결하는데 집중한다는 면에서 Software Engineer와 비슷하다는 생각을 하게 되었습니다, 단지 full stack data scientist는 data라는 도메인에 더욱 특화되어 있을 뿐. 결국, 어느 직무나 문제를 잘 파악하고 해결하는 것이 중요하고, 그렇게 잘 하기 위해서 미리미리 필요한 스킬셋들을 잘 갈고 닦아야 되는 것 같습니다.