🎉 2022년 최고의 오픈소스 소프트웨어

IT 기술 전문 채널 InfoWorld 에서 2022년 최고의 오픈소스 소프트웨어를 모은 '2022 Bossie Awards' 를 공개 하였습니다. 2010년부터 매년마다 InfoWorld 에서 그 해를 빛냈던 최고의 오픈소스 소프트웨어를 자체적으로 선정하여 소개하였는데요, 올해는 어떤 오픈소스 소프트웨어가 선정되었는지 확인해 보았습니다. 총 28개의 오픈소스 소프트웨어가 소개되었는데 이 중 제가 평소 관심이 있었거나 흥미로웠던 소프트웨어 몇가지를 소개해 드리겠습니다. 📌 AlmaLinux 많은 상용 소프트웨어가 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)로 표준화 되었고, RHEL 의 무료 버전으로 제공되던게 CentOS 였습니다. 그렇지만 CentOS 는 레드햇에서 인수한 후 지원을 중단해버려 많은 사람들이 실망했었죠. 이러한 CentOS 의 빈자리를 채우기 위해 Rocky Linux 와 함께 등장한게 AlmaLinux 입니다. AlmaLinux 는 RHEL 과의 바이너리 호환성 및 커뮤니티 소유권을 장점으로 내세우고 있습니다. 📌 Play With Docker 노트북이나 EKS, GKE 등으로 모든 작업을 수행할 수 있지만 몇 개의 컨테이너만 사용하고 싶을 때 요긴한 것이 바로 플레이 위드 도커(Play with Docker) 입니다. 5개 인스턴스, 4시간 제한 때문에 보안, AI, 분석 등에 활용하기는 힘들지만, 도커를 도입하기 전에 테스트 및 프로토타입을 진행하기에 좋은 툴입니다. 📌 OpenTelemetry 분산형 애플리케이션에서 가시성을 확보하기 위해서는 기존의 단순한 로그와 지표로는 부족한 부분이 많습니다. 개발자가 애플리케이션을 더 심층적인 수준에서 파악할 수 있도록 Zipkin 과 Jaeger 등 가관측성 도구와 Honeycomb 등의 유료 서비스가 등장했지만, 이런 도구들의 확산의 단점은 모두 작동 방식이 조금씩 다르다는 점입니다. OpenTelemetry 는 일련의 표준 API와 도구를 통해 가관측성 시스템 사이의 공백을 메워줍니다. 생성, 배출, 수집, 처리, 원격 측정 데이터 내보내기를 어떤 분석도구를 써도 동일한 구조로 사용할 수 있습니다. 때문에 분석도구 변경도 간편하고 서비스 코드는 어떤 분석도구를 쓰는지 알필요가 없어져 비지니스 로직과 인프라의 경계를 분리할 수 있습니다. 📌 Grafana Grafana 의 개발자는 모든 것을 관리하는 하나의 오픈소스 대시보드를 만들기 위해 노력했다고 하네요. 그 결과 완전한 상용 제품 혹은 부분 유료 옵션이 있는 오픈소스 중에서 Grafana 와 유사한 제품은 거의 찾기가 힘듭니다. Grafana 8.0은 Prometheus 경고 시각화와 Grafana 의 네이티브 경고를 병합하고, Prometheus Alertmanager 처리로 이를 강화했습니다. Grafana 9.0은 Prometheus PromQL과 Loki LogQL 쿼리 언어를 위한 쿼리 구축 도구를 추가하며, 단순한 설명 대신 썸네일을 통해 대시보드를 미리 확인할 수 있게 했습니다. 기업용 버전의 경우 역할 기반 액세스 관리까지 지원한다고 하네요. 최근에 Loki 를 사용해볼일이 있었는데 Log 수집 및 시각화에 탁월한 도구로 느껴졌습니다. 기회가 된다면 Loki 는 다음에 추가로 설명드리도록 하겠습니다. 📌 Redpanda Redpanda 는 Seastar 비동기 프레임워크와 Raft 합의 알고리즘을 사용하여 C++ 로 구현된 Kafka 를 대체할 수 있는 솔루션입니다. C++ 로 작성되었기 때문에 Redpanda 는 Kafka 보다 대기 시간이 훨씬 짧고 성능이 좋다고 하는데요, 최대 10배 낮은 평균 지연 속도와 최대 6배 빠른 카프카 트랜잭션을 제공하면서 더 적은 리소스를 사용할 수 있다고 합니다. Redpanda 는 ZooKeeper 나 JVM을 사용할 필요가 없으며 소스는 깃허브에서 BSL(Business Source License)로 제공됩니다. Redpanda 는 카프카 프로토콜을 넘어 인라인 웹어셈블리 전환과 지리적 복제 계층화 스토리지/쉐도우(Shadow) 인덱싱까지 점점 더 발전하고 있습니다. 📌 Apache Iceberg 초대용량 분석 테이블을 위한 고성능 형식인 아파치 Apache Iceberg 는 빅데이터에 SQL 테이블의 신뢰성과 간결성을 제공하며, Trino, Spark, Sonar, Presto, Hive, Flink, Impala 등의 엔진이 동시에 같은 테이블을 안전하게 작업할 수 있도록 지원합니다. Iceberg 는 유연한 SQL 명령을 지원해 새로운 데이터를 병합하고 기존의 열을 업데이트하며 표적화 된 삭제를 수행할 수 있고, 읽기 성능을 높이기 위해 읽기 데이터 파일을 열심히 재작성하거나 더 빠른 업데이트를 위해 삭제 델타를 활용할 수 있습니다. 또한, 기본적으로 스키마 혁신, 자동 파티셔닝, TTQ(Time Travel Query), 버전 롤백, 데이터 단축을 지원한다고 합니다. 📌 Apache Druid Apache Druid 는 Kafka, Kinesis 및 기타 플랫폼의 스트림 수집에 대해 1초 미만의 쿼리, 높은 동시성, 실시간 및 이력 인사이트를 제공하는 실시간 분석 데이터베이스 입니다. 이 기술은 10년 치의 릴리즈, 400명 이상의 기여자, 데이터 웨어하우스, 시계열 데이터베이스, 검색 시스템의 아이디어를 결합한 분산형 데이터 스토어 아키텍처에 기반을 두고 있습니다다. Netflix, Salesforce, Walmart 등 수천 개 기업이 Druid 로 분석 애플리케이션을 지원하고 있고, 클릭스트림 분석, 위험 및 사기 분석, 공급망 분석 등의 사용 사례가 있다고 합니다.