🌈 3년만에 초급 데이터 과학자에서 데이터 디렉터로(영문)

링크드인에서 발견한 데이터 커리어 관련 좋은 글 공유드립니다. 3년도 안되는 시간에 초급 데이터 과학자에서 디렉터급으로 승진한 히스토리가 나온 글입니다. 어떤 방식으로 커리어를 키웠는지 참고해도 좋을 것 같습니다. 한국 케이스와 딱 맞진 않아도 이런 관점도 중요하다는 점은 동의하기에, 가볍게 보고 가셔요 :) 저도 아래 5가지를 보고 공감된 부분이 많았습니다. 저도 비즈니스 임팩트를 강조하며, 의사 소통 능력을 기반으로 구성원들이 일을 잘 할 수 있는 환경과 성장을 만드는 노력을 계속 했습니다. 제가 했던 활동을 보고 저를 디렉터로 추천해주신 제 상급자가 계셨어요. 겹치는 영역이 있어 재미있었습니다. 반면 이런 커리어에서 불안한 점이나 고민 포인트도 존재하는데, 궁금하신 분이 있으시면 댓글 남겨주세요 :) 이 부분에 대해 한번 내용을 정리해볼게요! 커리어가 쌓이며 점점 더 고민이 될 부분이라 저장해두고 보시는 것을 추천드립니다 ✨️ 추천드리고 싶은 분 - 데이터 직군의 커리어에 대한 고민이 있으신 분 - 데이터 디렉터가 된 이야기가 궁금하신 분 🎁 요약 - 가지고 있지 않은 역량 - 산업을 선도하는 알고리즘 개발 - FAANG - MBA 저자가 눈에 띈 이유 1. 첫 회사에서 비즈니스 영향에 집중했음 - 첫 직장에선 프러덕션이 무엇인지 몰랐음 - 내 모델을 다른 사람들이 사용하기 위해 필요한 것은 무엇인가? - 모델 평가 지표와 비즈니스를 어떻게 연결할 수 있을까? 2. 데이터 라이프 사이클 인지 - 데이터를 판매하는 대기업에서 일하며 데이터 관리, 데이터 거버넌스 등의 가치를 이해함 - 데이터 사전 만들기, PII 보호 등은 지루할 수 있는 작업을 많이 진행함 - 데이터 사이언스의 Input을 이해할 때 도움이 되었음 3. 뛰어난 의사 소통 능력 - 명확하고 설명하는 것을 신경쓰며, 가르치는 것을 즐김 - 첫 직장에서 C 레벨에게 데이터 사이언스 기초를 가르침 4. 사람들의 발전과 복지에 관심이 있음 - 첫 직장에서 인턴이 들어오고, 인턴들이 할 일이 없을 때 이런 상황을 바꾸자고 했음 - 인턴들에게 진정한 이야기를 많이 하며, 멘토링을 했음 - 팀이 생기며 여러가지를 해봤고, 문화와 동기부여에 대해 많이 생각했다 - 사람을 항상 먼저 생각하려 했다 5. 내가 진행한 업무를 보고 직책을 만들어준 간부 - 운과 관련된 부분일 수 있음 - 당신을 믿어줄 사람이 필요함