🌈 데이터 분석가의 이상과 현실

데이터 분석가를 희망하는 분들이 점점 더 많아지는 상황에 필요한 "데이터 분석가의 이상과 현실"이란 글입니다 데이터 분석가를 하고 계신 분, 데이터 분석가를 희망하고 계신 분이 읽으시고 같이 토론해도 좋을 것 같네요 :) 데이터 분석가의 미래편도 나와서 해당 글도 포스팅할게요-! ✨️ 추천드리고 싶은 분 - 데이터 분석가를 꿈꾸시는 분 - 데이터 분석가로 근무하고 계신 분 내용 요약 데이터 분석에 대한 이상 - 데이터가 이미 준비되어 있어서 분석에 집중할 수 있다 - 데이터 인사이트를 발견하면 의사결정에 기여할 수 있다 - 복잡한 통계 기법과 머신러닝을 활용한 분석으로 임팩트를 낼 것이다 - 데이터 양에 비례해서 발견할 수 있는 인사이트의 양이 늘 것이다 데이터 분석의 현실 - 데이터는 준비되어 있지 않다 : 정제되어 있지 않은 데이터와 로깅이 되어있지 않는다. 데이터 정합성을 체크하고 쿼리를 작성하는 시간이 늘어난다 - 인사이트는 그저 신기할 뿐이다 : 실제 Action으로 이어지는 경우가 많지 않다. 신기하다는 반응만 얻고 그래서 대시보드는 언제 만들어 주시나요?라는 답을 듣게 된다 - 데이터는 그저 쌓이기만 한다 : 데이터 그 자체로 가치가 있는 것은 아니다 좋은 변화 - 시야의 확장 : 데이터의 문제는 데이터 분석가만의 문제가 아니다 - 실제로 눈으로 볼 수 있는 사례의 존재 여부가 중요하다 : 사례를 하나씩 만들고 설득해야 한다. 모두를 설득하는 것은 어렵다 - 데이터 분석가가 성장할 수 있는 환경을 만드는 것 : 데이터 분석이 임팩트를 낼 수 있는 방법을 생각해야 한다