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고민하시는 부분은 네트워크 구성보단 문제 정의나 손실함수 정의에 가까운 것 같네요. 주어진 데이터셋은 시계열 데이터셋이니 대표적인 순환신경망을 활용 할 수 있는 상황으로 보입니다. 또는 합성곱이나

고민하시는 부분은 네트워크 구성보단 문제 정의나 손실함수 정의에 가까운 것 같네요. 주어진 데이터셋은 시계열 데이터셋이니 대표적인 순환신경망을 활용 할 수 있는 상황으로 보입니다. 또는 합성곱이나 트랜스포머도 이런 데이터셋에 적용하기 적합한 네트워크이기도 하구요. 문제는 “분류” 문제이기 때문에 네트워크의 결과물과 손실함수를 어떻게 정의해야 하는지를 고민해보시면 될 것 같네요!

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