🌈 Metric을 체계적으로 관리하기 : Metrics Store

이전에 소개드린 매스프레소(콴다)의 Metric Store 글입니다. Metric Store가 아직 생소할 수 있지만, 규모가 있는 회사에선 필요성이 대두됩니다. 간단하게 많은 사람들이 쿼리를 작성해 지표를 만들 경우 데이터가 달라질 수 있습니다(부서별로 쿼리를 미묘하게 다르게 짠다거나) 그런 경우 Metric Store를 사용해 문제를 해결할 수 있습니다 ✨️ 추천드리고 싶은 분 - 데이터 엔지니어 - 데이터 분석가 - Metric Store에 대해 관심이 있는 분 내용 퀵 요약 - Metric Store의 DAU 집계 쿼리 select date_kst, value, from qanda_metric.visit_users( _date_range_start => '2022-11-01', _date_range_end => '2022-11-30', _filter => null, _breakdown => null, _window => '1' ) order by date_kst - BigQuery Table Function 사용(YAML으로 정의하고 Jinja로 render한 SQL을 실행해 만들어짐 - Yaml 예시 name: visit_users type: users event_name: visit Metric Store의 장점 - metric을 집계할 때 긴 쿼리를 작성할 필요가 없음 - 모두가 동일한 방식으로 메트릭을 집계할 수 있음 - metric 목록을 명확히 정의할 수 있음