<2023년 기대되는 AI 기술 트렌드 10>

커리어리 친구들, 연초에 여러가지 AI 기술 트렌드를 내놓고는 하는데, 디지털 매거진에서 뽑은 베스트 10이 현재 벌어지고 인공지능 트렌드를 잘 설명해 주고 있지 않는가 생각되어서 공유합니다. 바쁘신 분들은 제가 정리한 개념만 보시고 시간이 되신 분들은 아래의 링크로 좀더 상세히 보시기 바랍니다. 🧚‍♂️ 초자동화(Hyperautomation): 초자동화는 최소한의 인력과 지식 사용으로 작업 속도를 높이고 단순화하기 위해 혁신적인 개발을 적용하는 프로세스를 의미합니다. 이 개념은 종종 디지털 또는 지적 자동화라고 합니다. 🧚‍♂️ 로우코드 및 노코드 AI: 로우 코드와 노코드는 인공지능 개발할때 전혀 코딩을 하지 않는 방법을 말합니다. 그러니깐 화면의 사용자 인터페이스로만도 가능합니다. 🧚‍♂️ 사이버 보안 앱: 오늘날 세계의 중요한 구성 요소 중 하나는 정보 보안입니다. AI 및 ML 기술을 통해 신뢰할 수 있는 새로운 보호 방법을 만들 수 있습니다. 🧚‍♂️ 제너레티브 Generative) AI: 제너레티브 AI 알고리즘은 기존 데이터(비디오, 이미지, 사운드 또는 컴퓨터 코드)를 사용하여 非디지털 세계에 존재한 적이 없는 완전히 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 가장 잘 알려진 제너래티브 AI 모델 중 하나는 OpenAI에서 개발한 GPT-3로, 인간이 만든 것과 거의 구별할 수 없는 텍스트와 산문을 만들 수 있습니다. DALL-E로 알려진 GPT-3의 변종은 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. 🧚‍♂️ 증강현실과 결합: 영국의 미래학자 버나드 마는 2023년에는 더 많은 사람들이 업무를 더 효율적으로 수행할 수 있도록 특별히 설계된 로봇 및 스마트 기계와 함께 일할 것이라고 예측했습니다. 🧚‍♂️ 음성 및 언어 기반 지능: 음성 및 음성 인식 시장은 2022년 112억 달러에서 2029년 497억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 🧚‍♂️ MLOps: 머신러닝, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 간의 격차는 MLOps로 채워집니다. 그 어느 때보다 다양한 작업을 손쉽게 연결해주는 연결고리가 되었습니다. 🧚‍♂️ 대형 언어 모델(LLM): 2022년 7월, Open AI에서 개발한 35억 개의 매개변수를 가진 생성 AI인 DALL-E 2의 출시로 AI 세계와 전 세계 대중 언론이 떠들썩했습니다. 그런 다음 작년부터 ChatGPT가 광풍처럼 몰아닥치고 있습니다. 🧚‍♂️ 연합 학습(Federated learning): 연합 학습이라는 인공 지능의 새로운 영역이 머신 러닝의 새로운 시대를 열었습니다. “사용자 개인 정보 보호”를 희생하지 않고 보다 전문적인 경험을 제공하기 위해 “분산 데이터”(단일 위치에 보관되지 않아 취약한 데이터)와 현재 세계에서 액세스할 수 있는 “분산 컴퓨팅 성능”을 모두 사용할 수 있습니다. 🧚‍♂️ 인공지능 사물인터넷(AIoT): 가트너는 2022년 말에 기업의 사물 인터넷 프로젝트의 80% 이상이 AI와 ML을 포함할 것이라는 연구 결과를 발표했습니다. 수집된 정보를 바탕으로 어떠한 상황에서도 적시에 대응하기 위해서는 모든 기기가 인터넷에 연결되어 있어야 합니다.