Community

⭐️ 2023년 모던 데이터 스택의 미래

💡 2023년의 새로운 4가지 트렌드 1. 데이터 관련 비용 최적화의 우선순위가 높아질 것이다 2. 데이터 팀들이 데이터나 지표의 ROI를 더 고려할 것이다 3. 데이터 기업들이 더 중요한 것에 집중할 것이기에, 더 적은 수의 데이터 기업과 툴들이 출시 될 것이다 4. 모던 데이터 스택 기업들이 온프레미스 환경으로 확장할 것이다 💡 2022년부터 이어져온 6가지 트렌드 1. active metadata가 "data catalog"를 대체할 것이다 - active metadata란? https://towardsdatascience.com/what-is-active-metadata-and-why-does-it-matter-add3408c228 2. data contract과 data governance가 데이터 생산자 쪽으로 이동할 것이다 3. semantic layer가 적응모드에 들어갈 것이다 - semantic layer란? https://www.getdbt.com/blog/frontiers-of-the-dbt-semantic-layer/ 4. data activation이 CDP(customer data platform)를 대체할 것이다 - data activation이란? https://hightouch.com/blog/what-is-data-activation 5. data mesh에 대한 파도가 실제로 구현될 것이다 6. data observability와 data quality가 "data reliability" 카테고리로 전환될 것이다 작년부터 semantic layer, dbt, data contract, data mesh, dre(data reliability)와 같은 툴 및 개념들에 대해서 자주 접할 수 있었는데, 이 트렌드는 2023년도에도 이어질 것으로 보입니다. 그리고 현재 경제 상황도 데이터 업계에 큰 영향을 줄 것으로 보입니다. 해당 글은 Atlan사의 공동창업자분이 작성했고 데이터 업계의 트렌드를 잘 정리해서 공유합니다.

알림

알림이 없습니다