📈 📉 Python 성능테스트 (cProfile, TimeIt)

오늘은 Python Performance Test📉📈 에 대해 얘기를 해볼까합니다. 성능 테스트는 부하상황을 포함한 여러 상황을 만들어 서비스의 성능을 측정하고, 기대하는 결과가 도출되는지 확인하는 테스트입니다 JAVA에서는 nGrinder, Jmeter등을 통해서 성능을 측정할수 있는건 이미 유명하죠. 파이썬도 이런 성능테스트를 할수 있도록 여러가지들을 제공하고 있어요. 오늘은 성능테스트에 유용한 cProfile과 Timelt을 소개하겠습니다. 📍 cProfile (https://docs.python.org/3/library/profile.html) cProfile은 이름에서 알수 있듯이 프로파일링을 도와주는 라이브러리입니다. 프로파일링을 통해서, 함수의 호출, 반환, 예외를 추적하고, 각 함수 호출과 이벤트를 추적합니다. 파이썬은 표준라이브러리로 cProfile, profile을 제공합니다. 이를 이용해서 코드상 병목이 되는 구간이 어디인지 확인 할수 있습니다. (* 테스트 이미지 참조, 클릭하여 원본이미지로 보는게 편합니다.) ▶️ ncalls : 함수의 호출 수 ▶️ tottime : 해당 함수 실행에 사용된 전체 시간 ((서브 함수 호출에 든 시간은 제외) ▶️ tottime percall : tottime을 ncalls로 나눈 값 ▶️cumtime : 이 함수와 모든 서브 함수에서 소요된 누적 시간 (호출에서 종료까지). ▶️ cumtime percall : cumtime의 percall(cumtime/number) ▶️ filename:lineno(functon) : 파일명:줄 번호(함수) 📍 TimeIt (https://docs.python.org/3/library/timeit.html) 작은 코드 조각을 테스트할때, 프로젝트의 전체 실행시간이 아닌 특정 함수나 코드의 실행시간을 특정하는데 유용합니다. (* 테스트 이미지 참조, 클릭하여 원본이미지로 보는게 편합니다.) ✅ timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=, number=1000000, globals=None) ▶️ stmt: 측정할 함수나 코드 ▶️ setup: setup 매개변수는 수행할 코드에 필요한 내용을 정의하는 부분 ▶️ number: 함수/코드 반복 실행 횟수 ▶️ timer: Timer 인스턴스 ▶️ repeat: 타이머 반복 횟수 (기본값 5) ▶️ globals: 코드를 실행할 네임 스페이스를 지정합니다. JAVA에 비해서 성능측정하는 방식이 다소 날것의 느낌이 들긴 하지만, 꽤나 유용한 라이브러리들이니 충분히 잘 활용하셨으면 좋겠습니다. 📚 Reference https://whitewing4139.tistory.com/156 https://wikidocs.net/133019 https://velog.io/@hamdoe/Python-cProfile%EA%B3%BC-Pstat%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%B4-%ED%94%84%EB%A1%9C%ED%8C%8C%EC%9D%BC%EB%A7%81-%ED%95%98%EA%B8%B0 https://stackoverflow.com/questions/44890932/using-the-globals-argument-of-timeit-timeit