모니터링을 넘어서: ‘통합 가시성’이란 무엇인가

저도 아직 클라우드 모니터링과 통합 가시성 개념이 명확하지 않았었는데, 이 부분에 대한 세부 분석 내용이 있어 간략히 공유해봅니다. 세부 내용은 원문을 보시면 AWS의 여러 서비스, IBM, Microsoft, IBM, Datadog등의 분석 내용을 보실 수 있습니다. 일독을 강추드립니다! 🔔 가트너는 2023년 기술 트렌드 예측 보고서를 통해 ‘적용된 통합 가시성’을 그중 하나로 선정했다. “통합 가시성은 조직에서 생성되는 데이터를 통해 작동하며, 인공지능을 사용하여 분석해 권장 사항을 제시함으로써 기업이 더 빠르고 정확한 미래 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 이를 체계적으로 적용하면 대응 지연 시간을 줄이고 실시간으로 비즈니스 운영을 최적화할 수 있다.”고 설명하고 있다. 🔔 클라우드 모니터링 vs 클라우드 가시성 🚩 클라우드 모니터링 : 다운타임을 줄이고 리소스를 더 잘 할당하기 위한 목적으로 애플리케이션에서 수신하는 정보를 말한다. 🚩 클라우드 가시성: 운영 중인 시스템과 서비스를 이해하고 새로운 질문을 던지고 관련성 있는 새로운 데이터를 생성할 수 있는 역량을 갖추는 것을 의미 ... 🔔 통합 가시성 지원 도구들 🚩 2022년 6월에 가트너에서 발표한 APM과 통합 가시성을 제공하는 기업에 대한 매직 쿼드런트를 보면 퍼블릭 클라우드 기업에서 자체 제공하는 서비스보다 데이터도그, 다이나트레이스, 뉴렐릭, 하니콤 등의 전문 기업 서비스가 좀 더 경쟁력이 뛰어난 것으로 평가하고 있다. ... 🔔 모니터링을 넘어서 🚩 클라우드 환경에서는 이제 모니터링 수준을 넘어서 AIOps(AI; 인공지능+ITOps; 운영)가 가능한 수준으로 전체 시스템의 움직임과 애플리케이션 상태 가치를 평가해야 하며, 애플리케이션 사이의 연관 관계를 분석하고 생애 관리 및 우선 순위 등에 대한 적절한 결정을 내리는 인사이트가 필요하다. 🚩 애플리케이션 통합 가시성은 클라우드 자원과의 연계성, 특정 벤더가 제공하는 애플리케이션의 서비스 종료, 존속 여부 데이터를 비롯해 다각적인 TCO 데이터 및 이용자의 만족도까지 한눈에 확인할 수 있는 수준으로 발전하고 있다. 그 뿐만 아니라 애플리케이션이 기업 비즈니스 역량을 제대로 지원하도록 계획하게 도우며, 근간의 기술 리스크를 관리하는 거버넌스를 구현하게 하고 있다.