Copilot을 쓰는 120만명 개발자가 놓치고 있는 것

"사람들이 코드 생성에만 너무 집중한 나머지 LLM이 코드 분석에 유용하다는 사실을 까맣게 잊고 있다." 이제는 개발을 할때 GPT 기반의 AI 개발 도구를 사용은 자연스러운 문화처럼 자리잡게 되는 것 같습니다. 그만큼 AI 도구들은 높은 수준의 코드를 작성해주기도 하고 꽤 유용한 부분들이 많은데요. 이번에 살펴본 칼럼은 이런 AI 기능을 '코드 작성' 보다 '코드 검토' 관점에서 더 많이 활용해 볼 것을 시사합니다. 개인적으로, AI를 이용해 빠른 결과물을 만들어내는 코드를 작성하는 것보다도 중요한 것은 개발자 스스로 코드를 개선하는 과정에서 효율을 높이고 역량을 보완하는 수단으로서 활용하는 것이 아닐까 싶습니다. AI 도구를 활용하는 개발자라면 한번 쯤 꼭 생각해보고 갔으면 하는 지점입니다. 🌟 주요 시사점 • 개발자는 가능한 적은 코드로 최대의 효과를 낼 수 있도록 목표 삼아야함 • 경험이 부족한 개발자가 AI에 의존적으로 작업을 한다면, 이에 대한 책임이 자신에게 있다는 사실 조차 인식하지 못할 수 있음 • 코드 검토를 위한 LLM을 활용한다면 개발자의 작업 리스크를 줄일 수 있음 • 개발자의 업무를 보완하는 역할로서 LLM