"기술들은 앞으로도 더 customize 될 것"

스타트업처럼 일하는 나한테 좋은 가르침을 준 더밀크 웨비나.. Recent technology Progress in AI 시사점 ■ ML Research vs. Productization 많은 사람들은 Techological Value → Functional Value → Customer Value //하지만 지금처럼 AI/ML 기술적 접근성 낮아지는걸 보면, 이를 거꾸로 가져가야 함 생각의 출발점을 customer 밸류에서 생각해야 함 프로덕트, 서비스 manager들은 customer 단에서 풀어내기 위한 technology 밸류 찾아가야, 실제 연구와 실제 업무에서의 간극 줄일 수 있을 것임 기술들은 앞으로도 더 customize 될것 ■ LLM hype with Dunning Kruger effect ~ step5. 기술 이해하면서 진짜 쓰일 수 있는 fit 찾아감 (인지 구조, 기술 maturity) 4,5단계 갔을 때 내게 필요한 기술에 대한 alignment 찾아야 함 ■ 프롤로그 - 사람의 creativity 정의 방식 변화할 것임 노동 집약적 task → 대부분 기계, 기술에 대체될 것. 하지만 여기서 절약된 시간들이 아이디어 자체에 온전히 고민하는 시간에 쓰이지 않을까? HOW 보다 WHAT에 집중 → 노동의 해방에 가깝지 않을까? - 사람 컨트롤, 필요 안에서 여러 tool과 기술들이 사람들과 얼마나 조화를 이룰지.. 서비스 생산자들의 많은 고민, 다양한 연구 필요 source: the milk, Adobe