🌟 분석적 역량을 기르는 팁!

이제는 데이터 분석가가 아닌 다른 모든 직군도 분석적인 역량은 필수인 시대가 되었습니다 어떻게 하면 내 직무 속 매일의 업무를 하면서 분석적 역량을 기를 수 있을까요? 이 아티클에서는 매일의 업무에서 실천할 수 있는 실용적인 7가지 방법을 말하고 있습니다. [ ⭐ 분석적인 역량을 키우는 7가지 방법 ] ✔️ ’분모’를 정확히 알아라 - 모든 직무에서 가장 많이 보는 것이 ‘전환율’ 지표입니다. - 하지만 이 전환율 지표를 이해하기 위해 해당 전환율이 ‘분모’를 확인하는 습관은 매우 중요합니다. ✔️ % 의 함정을 주의하라 - 전환율이나 %가 상승했다면 분모와 분자의 숫자를 반드시 체크해야 합니다. - 분모가 작아져서 %가 커졌다면 행동의 효과를 의심해볼 필요가 있습니다. ✔️ baseline을 정확히 알아라 - 기준치를 정확히 세워야 성장도 정확히 측정됩니다. - 지표에 대한 기준치를 모든 구성원이 공유하고, 동의하는 것이 중요합니다. ✔️ 80/20 법칙 (파레토 법칙)을 기억하라 - 지표를 성장시킬 수 있는 것은 20% 안에 있습니다. 거기에 집중! - 그것이 유저든, 나의 시간이든, 프로젝트이든…! ✔️ MECE 마인드를 유지하라 - Issue Tree, Decision Tree, Hypothesis Tree - 상호배타적인 요소를 생각하는 습관이 필요합니다. ✔️ 코호트로 분석하라 - 코호트로 분석하는 것은 비교적 clearer view를 제공합니다. (가입일, 액션, … 기준) - 특히 리텐션에 대해 측정할 때는 반드시! ✔️ Bad data quality can kill you… - 데이터 정합성과 무결성을 항상 반드시 체크하는 습관을! - 특히 이전에 보지 못했던 데이터라면 말입니다. 데이터 관련 일을 하는 직무 뿐만이 아니라 모든 직무의 프로들이 마음에 새기면 좋겠다는 생각이 들었습니다! 이런 사항들을 습관적으로 생각하며 일을 하면 정말 데이터를 잘 분석하는 사람이 될 것 같네요 🙂