생성 AI로 개인화추천하기?

생성 AI 가 이커머스에 미칠 영향에 대해 ChatGPT나 Bard에게 물어보면, 꼭 '개인화 추천'에 대해 언급을 합니다. 답변을 다시 요청해도 매번 저 내용은 포함되더군요. 생성 AI가 기존 추천모델보다 더 추천을 더 잘 한다는 논문도 발표되었던 것 같은데, 개인적으로는 좀 회의적입니다. 최근의 생성 AI 기술 발전이 거의 상식을 파괴하는 수준으로 발전하고 있어서 이런 주장마저 조심스럽긴 합니다만, 적어도 아직까지는 철회하기 어려운 것 같습니다. - '개인화 추천'이라는 것은 단순한 하나의 기능이 아니라 어떤 맥락에서 어떻게 추천할 것인지에 따라 평가가 매우 달라지는데다, - 그저 고객의 조회/구매/검색 기록만으로 추천한다고 해서 되는 것이 아니라 비즈니스 전략과 어우러져야 하는 문제이기 때문입니다. 과연 이런 맥락을 생성 AI 하나로 해결할 수 있는 것일까요? (현존하는 최대규모 모델보다 수억배 수조배의 모델이 나온다면 또 어떨지 모르겠습니다만..) 요즘 생성 AI가 발전하면 AGI가 되어서 모든 문제들을 해결할 수 있을 것이라는 전망(긍정적이던 부정적이던)들이 쏟아지는 것 같은데, 이러한 주장은 생성 AI에 대한 Misconception이라는 구글 클라우드 VP Philip Moyer의 주장에 개인적으로 매우 동감하는 편입니다. https://www.linkedin.com/pulse/breaking-down-generative-ais-common-misconceptions-google-cloud 굳이 개인화 추천에 사용한다면, 거대한 생성 AI 모델 하나로 문제를 해결할 것이 아니라, MS의 Jarvis 프로젝트나 AutoGPT 등과 같은 planning 및 model selection과의 결합으로 가는 방식이 실용적이고 현실적인 접근이 될 것이라 생각합니다.