📚당신은 AI를 개발하게 된다, 개발자가 아니더라도

📖[용어정리] 🔎 p.6 - 크로스펑셔널팀: CFT, 재무팀, 개발팀, 시제품 제작팀, 디자인팀 등 기존의 기능을 초월해 '프로젝트 또는 제품 단위'로 한시적으로 팀을 꾸리는 것 p.7~8 - API: 효율적인 프로그래밍을 돕는 운영체제와 응용프로그램 사이의 통신에 사용되는 언어나 메시지 규칙 - F1스코어: 시스템의 정확도를 분류하는 표준적인 측정 - 컴파일: 다른 언어의 코드를 바꾸는 일 p.17 - 쿼리: 시스템에서 질의를 수행하기 위한 기계어 명령 🔎 AI 개발과 편향의 덫 p.42 - 인공지능: 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발 - 머신러닝: 컴퓨터에 학습 능력을 부여하기 위해 통계 기법을 사용하는 인공지능의 하위 분야 - 딥러닝: 인간의 신경계 구조와 비슷한 신경망을 이용해 데이터로 학습하는 머신러닝의 하위 분야 - 데이터세트: 규칙에 맞게 정련된 데이터들의 집합 p.44 - 디버깅: 프로그래밍에서 잘못된 부분을 찾아 고치는 것 p.49 - 게임화기법: 게임이 아닌 것에 게임적 사고와 게임 기법을 활용해 문제를 해결하고 사용자를 몰입시키는 과정 🔎 기존 사업에 AI를 적용할 때 벌어지는 일들 p.70~71 - 중앙 집중식 클러스터: 연관 있는 산업 기관과 부서들이 한 곳에 모여 시너지 효과를 도모하는 일 - 중앙 집중식 거버넌스: 공동의 목표를 달성하기 위하여 주어진 자원 제약하에서 모든 이해 당사자들이 책임감을 가지고 투명하게 의사결정을 수행할 수 있게 돕는 일 🔎 골디락스 문제 선택하기 p.81~82 - 골디락스(Goldilocks): 영국의 전래동화 에 등장하는 금발머리 소녀의 이름에서 유래한 용어로 골디락스는 너무 차갑지도 뜨겁지도 않은 딱 좋은 상태라는 개념으로 많이 쓰인다. - 인바운드: 고객이 건 전화를 받아서 처리하는 일 🔎 AI는 데이터로 완성된다 p.103 - 주석: 프로그램을 짠 코드 내에서 제작자의 의도와 흐름을 파악할 수 있도록 써놓은 컴퓨터는 읽지 못하는 텍스트, 코딩 업무 효율을 높이며 협업할 때 유용하게 쓰인다. p.105 - 데이터 파이프라인: 필요할 때 언제든지 데이터를 쉽게 찾아 쓸 수 있도록 활용 가능한 좋은 상태로 데이터를 비축하는 개념 p. 116 - 비즈니스 인텔리전스: 기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고 분석해 기업의 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스 🔎 강력한 AI조직 구축하는 법 p.124 - 백엔드: 프런트엔드는 사용자에게 시각적으로 보여지는 부분, 즉 UI나 이미지, 텍스트, 화면 구성 등을 구축하고 백엔드는 사용자에게 드러나지 않는 DB 공간, 서버 등을 구축하는 일을 뜻한다. p.126 - 애자일 조직: 날렵한, 민첩한이라는 사전적 의미로 급변하는 비즈니스의 변화에 맞춰 부서 간 경계를 허물어 소규모 셀로 업무를 빠르게 수행하는 조직 p.134~136 - 데브옵스(DevOps): Development와 Operations의 합성어로 시스템 개발과 운영을 병행 및 협업하는 방식 - 하드 스킬: 학력, 성적, 자격증 등 정량화 하기 쉬운 업무 능력 - 소프트 스킬: 리더십, 대인관계 기술, 유연성 태도, 소통 능력 등 정량화되지 않는 기술 🔎 성공으로 향하는 파일럿 설정하기 p.143 - 파일럿: 테스트 프로그램, 프로젝트 또는 제품 등을 일컫는 말 🔎 AI기업으로 변신한 뉴욕타임스의 AI 리더십 p.179 - 모더레이션: 문제가 되는 콘텐츠를 차단 또는 삭제하는 것 p.183 - 데이터 거버넌스: 기업에서 가치 있는 양질의 데이터를 지속적으로 발굴·관리하여 비즈니스 자산으로 활용하기 위한 데이터 통합 관리 체계 🔎 AI 성숙도를 높이는 과정 p.209 - 데이터 드리프트: 머신러닝 컨텍스트에서 모델 성능 저하를 초래하는 입력 데이터의 변경 내용 🔎 AI, 개발할까 구매할까? p.216 - 데이터 수집과 레이블링 플랫폼: 학습 데이터를 수집하고 주석을 입력하기 위해 사용하는 플랫폼 - 데이터 레이크: 가공되지 않은 상태로 저장되어 접근이 가능한 엄청난 양의 데이터 - 컴포넌트: 구성요소