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7가지 task가 가능한 생성 프레임워크

Unidiffusion 논문과 코드가 공개됐습니다. 허깅 페이스 diffusers 에서 쉽게 사용이 가능하고 기존에 따로 해야했던 테스크들을 하나의 프레임워크에서 가능해서 매우 편리할것 같네요. - text to image - image to text - joint generation - image generation - text generation - image variation - text variation BLIP, Stable diffusion, GPT, pix2pix 모델을 따로 사용안해도 된다는 장점이 있는데 과연 개별 테스크들이 어떤 실성능을 보여줄지도 기대됩니다.

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