'데이터 과학자 원칙' 출간 안내

피처 엔지니어링 작업을 할 때 빠지기 쉬운 함정은 어떤 것들이 있을까요? 또한, 정확도와 같은 메트릭 측정 외에 배포하려는 모델을 어떻게 검증할 수 있을까요? 이러한 주제를 '데이터 과학자 원칙'이라는 책(https://goldenrabbit.co.kr/product/dsp/)에서 다루고 있습니다. 저는 데이터 과학에 입문하려는 분들, 시니어나 멘토가 없어 힘들어하시는 주니어 분들에게 작은 도움을 주기 위해 글을 작성하였습니다. ML 모델링 시 해야 할 것 20가지와 하지 말아야 할 것 7가지에 대한 내용입니다. 뿐만 아니라 저보다 훌륭한 여덟분의 글이 여기에 함께 실려있습니다. 데이터 과학 개론과 심화, 일하는 방식, 커리어 관리, 대한민국 업계에 대한 흥미로운 내용을 다루고 있습니다. 이 책을 추천 드립니다.