대화형 AI챗봇에 꼭 필요한 4가지 인터랙션

챗GPT는 사용자와의 대화 맥락을 이해한 텍스트 생성을 통해 자연스러운 소통을 한다는 점에서 이전 대화형 챗봇이 갖는 한계를 깨고, 기술의 가능성을 크게 확장시켰습니다. 이런 기술진보의 경향은 이미지, 텍스트, 음성, 비디오등 여러 인터페이스를 통해 정보를 주고받는 멀티 모달(Multi Modal)로 까지 기술 적용의 범위가 확대되면서, 다양한 산업에서 넓은 인터랙션 범위와 특성을 가진 대화형 에이전트가 등장할 것이라 쉽게 예상할 수 있게 합니다. 하지만 이것이 여러분의 기업이나 단체에서 다 똑같이 쉽게 '디지털 어시스턴트'를 만들 수 있다는 뜻은 아닙니다. 물론 기술적으로야 가능합니다만, 중요한 것은 여러분의 업무와 그 사용자의 유형에 맞추어야 한다는 것입니다. 챗봇의 설계에도 그 대화의 목적과 맥락에 따른 사용자 경험 인터랙션에 따라 4가지 다른 설계 방법과 시나리오 구성이 필요합니다. 은행의 고객서비스상담과 정신치료 상담의 대화는 다릅니다. 학습형 대화와 일상대화도 다르구요. 이런 부분을 총 정리해 보았습니다. --- 지난 달 삼성 SDS 에 발행한 글을 브런치에 재공유하였습니다.