📚 데이터 드리븐 UX 책 1장 요약

안녕하세요, 운영 중인 UX 스터디 내 결과물을 글로 정리해보았습니다! ✅ 목차 - 책소개 - 데이터 드리븐 UX의 등장배경 - 데이터 드리븐 UX 디자이너에게 요구되는 두 가지 역량 - 데이터를 다루는 디자이너의 이점 - 데이터 분석을 시작하기 전 마음가짐 - 데이터에 관한 오해 4가지 📚 책소개 경험/추측이 아닌 데이터에 근거하여 의사결정하고 성과를 창출해 나가는 UX를 ‘데이터 드리븐 UX’라 한다. 이 책은 데이터 분석이 필요한 이들의 첫걸음을 도와주는 입문서이다. 데이터 분석을 하고 싶지만 어떻게 시작해야 할지 모르는 이들을 위해, UX 데이터를 올바르게 이해하고 해석할 수 있는 실질적인 방법론을 알려준다. 단순히 숫자로 표현되는 지표뿐만 아니라 웹 페이지 내 구체적인 사용자 행동 데이터 분석을 위한 전반적인 가이드를 제공하며, 데이터에 기반하여 UX 성과를 추적하고 조직에 공유하는 방법에 관해서도 소개하고 있다. (*출처 : YES 24 책 소개) 💬 데이터 드리븐 UX의 등장배경 IT기술의 발전으로 UX디자인이 중요해지면서 고객과의 상호작용을 연구하는 방법이 발전하여 데이터를 활용하여 디자인하는 방법이 효과적임이 대두되었다. 📌 데이터 드리븐 UX 디자이너? 완벽한 제품을 만들기위해 고민하면 시장경쟁에서 살아남기보다 도태되는 환경 속에서 불완전하더라도 재빨리 시장에 내놓고 고객의 반응(데이터)를 살펴 꾸준히 개선해 나가는 방향을 바라본다. 그렇다면 디자인 산출물은 가설검증 자료의 역할을 할 수 있어야 의미가 있다. 🚩 데이터 드리븐 UX 디자이너에게 요구되는 두 가지 역량 1. 비즈니스 관점에서 사고하기 자신이 속한 산업에 관해 이해하고, 조직에 대해 이해하여 어떤 목적을 설정하여 어떤 데이터를 어떻게 수집해서 활용할지 생각 할 줄 알아야 한다. 그리고 이를 조직에 설득시키고 성과를 낼 수 있어야 한다. 2. 데이터 분석 능력과 수학적 사고 데이터 수집의 로직(Logic)을 이해하고 데이터의 언어인 수학의 기본적인 지식을 익히고 활용할 줄 알아야 한다. 그리고 데이터분석 툴을 이용해서 직접 활용할 데이터를 다룰 수 있어야 한다. 🏆 데이터를 다루는 디자이너의 이점 분석프레임워크를 활용하여 효과적인 디자인을 할 수 있다. 예) 대표적 서비스 성장분석 프레임워크: AARRR디자인 산출물의 근거를 가질 수 있고 누구나 이해하고 쉽게 공감할 수 있는 방식으로 커뮤니케이션 할 수 있다. 데이터는 가설수립//검증을 손쉽게 반복할 수 있도록 돕는다. ✋ 데이터 분석을 시작하기 전 마음가짐 데이터 분석의 목적을 이해하자. - 디자인 산출물이 비즈니스에 얼마나 기여하고 있는지 데이터로 파악하며 성공적인 지표를 만들어나가기 위한 목적이다. 조직의 이슈를 기반으로 사고하자. - 조직에서 무엇을 위해 어떻게 라는 출발에서 사고하여 데이터로 답을 찾는데 도움을 받자. 자사 데이터로 실천하는 습관을 들이자. - 이 연습을 반복하고 훈련하다 보면 어느새 성과로 자연스럽게 나타난다. 🤔 데이터에 관한 오해 오해 1. 데이터는 단순히 숫자와 수치를 의미한다? 데이터는 다양한 형태로 존재하며 어떠한 이론을 세우는데 기초가 되는 사실이나 자료를 의미한다. 분석을 용이하게 하기 위해 정형화 한것이 수치이며 수치를 100% 신뢰해서도 안된다. 이면에 숨어있는 배경, 상황을 인지하고 다양한 관점에서 데이터를 수집하고 바라보아야 한다. 오해 2. UX 디자이너의 역할은 데이터 특정 및 결과를 공유하는 일이다. 역할 : 비즈니스의 성공을 위한 효과적인 디자인 산출물을 생산하기 위해 데이터를 활용하는 것이다. 오해 3. 데이터는 숫자가 가장 중요하다. 수치가 아닌 패턴이 더 중요하다. 추세를 바라보는 자세가 중요하다. 오해 4. UX 디자인과 관련된 의사결정은 모두 데이터를 바탕으로 실행해야 한다. 데이터 뿐 아니라 조직의 목표, 시장의 트렌드 등다양한 환경을 아울러 보는 자세가 중요하다. https://weeklyuxuichallenge.tistory.com/15