보안 문제로 LLM(GPT)을 파인튜닝해서 사용하는 것은 더 큰 문제를 초래 할 수 있습니다. LLM의 활용은 정보를 생성해 사용자에게 제공하는 것이 기본적인 활용일텐데요. 따라서 사내의 민감한

보안 문제로 LLM(GPT)을 파인튜닝해서 사용하는 것은 더 큰 문제를 초래 할 수 있습니다. LLM의 활용은 정보를 생성해 사용자에게 제공하는 것이 기본적인 활용일텐데요. 따라서 사내의 민감한 정보가 사용자에게 노출 될 수 있는 커다란 위험이 있습니다. 예를 들면 사내 정보 시스템 자동화를 위해 사내 정보를 학습시켜 파인튜닝한 에이전트에, 직원 평가 정보등의 비공개 정보가 학습 데이터에 들어가 있다면, 실수 혹은 프롬프트 인젝션을 통해 특정 직원의 정보가 다른 직원에게 유출 될 수 있는 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 LLM 활용시에 주의해야 할 점 등을 알고 싶으시다면 지금 바로 수강하세요. 🤗🫣🤭👉 https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin