[230823] 모두의연구소가 전하는 "모두를 위한 AI 뉴스"

모두의연구소는 함께 공유하고 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다🌱. 그럼, 오늘의 AI 뉴스 시작해 볼게요! 🙂 1️⃣ AI에 의식이 있는지 직접 실험해보고 의식이 들어갈 수 있는지 판단해보자! 인공지능 시스템이 의식을 가질 수 있는지 여부는 공학 뿐만 아니라 인문학에서도 주요하게 다루는 주제죠. 오늘 소개해드리는 논문에서는 다양한 신경과학적 의식 이론을 통해 AI의 의식을 평가하는 방법을 탐구합니다. 여러 의식 이론(반복적 처리 이론, 글로벌 작업 공간 이론 등)을 기반으로 의식이라는 지표를 정의하고 이를 기반으로 다양한 AI 시스템을 평가합니다. 결과적으로 현재의 AI는 의식이 없지만, 의식을 가진 AI를 개발하는 것이 불가능하지 않다는 결론을 도출했다고 해요. 이번 논문을 통해서 추후에 의식을 가진 AI를 개발하는 것은 충분히 가능한 사항이라는 것으로 전망되는데, 곧 있으면 의식이 있는 AI의 등장이 머지않았다고 생각합니다! → https://arxiv.org/pdf/2308.08708.pdf 2️⃣ 생각의 그래프(GoT): LLM의 사고 향상과 인간처럼 추론하기 생각의 그래프(Graph of Thoughts; GoT)는 대규모 언어 모델(LLM)의 프롬프트 기능을 발전시킨 프레임워크로, 정보 단위('LLM 생각')를 정점으로 하고 그 사이의 종속성을 에지로 나타내는 그래프 형식을 사용합니다. 이를 통해 LLM의 사고를 결합하거나, 피드백 루프로 향상시킬 수 있습니다. GoT는 향상된 분류 품질과 비용 절감을 제공하며, 확장성이 뛰어나 새로운 프롬프트 체계에 적용될 수 있다고 합니다. 이로 인해 LLM 추론은 인간의 사고 방식과 한 발짝 더 가까워진 것 같네요~ 이렇듯 현재 프롬프트 엔지니어링 기술도 주요 AI 연구로 떠오르고 있으며 추후 의식에 대한 연구와 함께 같이 진행될거라고 생각합니다! → https://arxiv.org/pdf/2308.09687.pdf 3️⃣ 인공지능도 협동을 하면 혼자 했을때보다 더 잘할 수 있을까? AI 시스템은 인간의 지능을 뛰어넘었지만 여전히 오류를 범하고 일반화하는 데 어려움을 겪곤합니다. 오늘 마지막으로 소개해드리는 이 연구는 다양한 AI 에이전트로 구성된 팀이 단일 AI보다 더 나은 성과를 낼 수 있는지 조사했습니다. 딥마인드는 체스에서 이를 검증하며, 알파제로(AZ)를 확장하여 AZ_db라는 시스템을 개발했습니다. 아이디어를 생성하며, 가장 유망한 아이디어를 선택합 실험 결과, AZ_db는 AZ보다 더 많은 퍼즐을 해결하며 더 나은 성과를 보였다는데요! 이 연구는 AI 에이전트 팀에서도 다양성이 중요하며 문제 해결에 큰 자산이 될 수 있음을 보여주는 것 같아요~ 현재까지 대부분의 모델들은 앙상블 기법으로 문제를 해결했지만 이번 방법론은 최초로 팀 시스템을 도입했기에 앞으로 더 좋은 연구가 많이 나올 것 같네요! → https://arxiv.org/pdf/2308.09175.pdf 📍올 여름 마지막 기회! 놓치지 마세요. AI학교 아이펠 모집 마감 임박 → https://bit.ly/3YDkLV4