[230824] 모두의연구소가 전하는 "모두를 위한 AI 뉴스"

모두의연구소는 함께 공유하고 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다🌱. 그럼, 오늘의 AI 뉴스 시작해 볼게요! 🙂 1️⃣ 자연어를 이용한 로봇 동작 학습: 로봇 기술 합성 방법론의 새로운 접근 로봇에게 대화형으로 새로운 작업을 가르치는 것은 로봇을 실제로 통합하는 관점에서 매우 중요한 과정입니다. 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)의 발전을 통해 이 목표를 지원하는 방법이 모색되었지만, 일정 수준의 로봇 명령을 출력하는 것에는 여전히 어려움이 있습니다. "로봇 기술 합성을 위한 언어에서는 로봇에게 새로운 동작을 가르치는 방법”으로 사용자의 자연어 입력을 통한 보상 함수를 제안합니다. 유니티는 LLM을 사용하여 보상 지정 코드로 번역하고 최적의 로봇 동작을 찾습니다. 이 시스템은 보상 번역기와 모션 컨트롤러의 두 부분으로 구성되며, 사용자의 명령을 보상 함수로 변환하고 이를 최적화하여 로봇 동작을 생성합니다. 정말 놀랍지 않나요? → https://ai.googleblog.com/2023/08/language-to-rewards-for-robotic-skill.html 2️⃣ GPT-3.5 터보와 GPT-4의 미세 조정: 향상된 성능과 안전한 배포 GPT-3.5 터보는 현재 미세 조정이 가능하며, GPT-4에 대한 미세 조정은 올 가을쯤 제공될 예정입니다. 이를 통해 사용자는 모델을 사례에 맞게 최적화하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 초기 테스트에서 미세 조정된 GPT-3.5 터보는 특정 작업에서 GPT-4 수준의 성능을 보였습니다. 미세 조정은 출력의 간결성, 안정된 형식, 사용자 지정 톤 등을 개선하는 데 도움이 됩니다. 특히 미세 조정을 통해 프롬프트 크기를 줄이고 API 호출 속도를 높일 수 있습니다. 이 기술은 다른 기술과 함께 사용될 때 최대의 효과를 발휘하며 안전한 배포를 위해 모더레이션 API와 GPT-4 모더레이션 시스템을 사용하여 미세 조정 데이터를 확인합니다. 지금 바로 확인해보세요:) → https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates 3️⃣ SeamlessM4T: 음성도 되고 텍스트도 번역가능한 다국어 번역 모델의 등장 인터넷과 모바일 기기의 전 세계적 확산으로 사람들은 다국어 콘텐츠에 더욱 쉽게 접근할 수 있게 되었고, 이에 따른 다국어 번역 능력의 중요성이 점차 증가하고 있습니다. SeamlessM4T는 100개에 가까운 언어를 지원하는 다기능 다국어 모델로, 음성과 텍스트의 자동 번역 및 전사를 수행합니다. 이 모델과 연관된 큰 규모의 번역 데이터 세트인 SeamlessAlign의 메타데이터도 곧 공개된다고 합니다. Lionbridge는 SONAR와 스톱이라는 제품을 제공하여 커뮤니티의 데이터 활용을 도와주며, 모든 연구 발전은 fairseq2를 통해 지원됩니다. SeamlessM4T는 제한된 언어 지원과 복잡한 시스템 문제를 해결하여 다국어 번역 분야에서 큰 진전을 이룩하였습니다. 이 모델은 다양한 언어를 사용하는 사람들 사이의 효과적인 소통을 돕기 위해 개발되었습니다. 이제 정말 더 국경이 없어지겠네요! → https://ai.meta.com/blog/seamless-m4t/ 📍올 여름 마지막 기회! 놓치지 마세요. AI학교 아이펠 6기 모집 마감 임박 → https://bit.ly/3YDkLV4