LLM의 파생 연구 과제들

LLM을 다양한 기업에서 도입하려는 시도들이 계속되고 있다. 여전히 비용적인 이슈도 있고, 품질의 이슈도 있어서 다양한 방식으로 고도화해나가고 있다. 그렇기 때문에 LLM을 어떠한 부분들이 지속적으로 연구하여 개선해나가려 하는지 관심 가질 필요가 있다. 1. 환각(Hallucination) 현상의 개선 및 평가 방식 2. 컨텍스트 최적화 방식 3. Multimodality Data의 통합 및 고려 4. LLM의 속도 및 가격 개선 5. 새로운 모델 아키텍쳐의 설계 6. GPU 대체제에 대한 개발 7. 사용성 있는 Agent에 대한 개발 8. Human Preference를 통한 학습의 개선 9. Chat Interface의 효율성 개선 10. 다양한 언어(비영어권)에 대한 LLM 개발 https://huyenchip.com/2023/08/16/llm-research-open-challenges.html