AlphaFold의 최근 업데이트

Google DeepMind의 AlphaFold는 몇 년 전에 처음 발표되었을 때 많은 놀라움을 주었던 연구입니다. 이쪽 분야는 잘 모르다 보니 그동안 크게 관심을 두지는 않았었는데요, 며칠 전에 AlphaFold의 업데이트 내용이 DeepMind 블로그에 올라왔습니다. https://deepmind.google/discover/blog/a-glimpse-of-the-next-generation-of-alphafold/ AlphaFold 가 처음 공개된 이후, AlphaFold2가 발표되었고 그 이후로 AlphaFold Multier, AlphaFold 2.3 등으로 불리는 몇가지 추가 내용이 공개되었다고 하고 이번에 공개한 AlphaFold 버전은 AlphaFold-Latest라고 부르고 있습니다. 내용에 자세하게 무엇을 개선했는지는 잘 안나와 있습니다만, 핵심은 성능이 많이 개선된 점이라고 합니다. 그래서 Protein Data Bank (PDB)에 있는 거의 대부분의 분자들을 예측할 수 있다고 합니다. 저는 이쪽 분야는 잘 모르다보니 어떠한 impact가 있는지 잘 모르겠지만, 내용만 읽어봐서는 큰 도움이 되지 않을까 생각이 드네요. 앞으로 이런 다양한 과학 분야에 대해서도 AI/ML 기술들이 앞으로 많이 활용되지 않을까 라는 생각이 듭니다.