Prompt 세팅만으로 Finetuning 이상의 효과를 내기

마이크로소프트에서 재밌는 연구 두가지를 발표 하였습니다. 첫번째는 GPT-4에서 생성된 영상의학 보고서 요약이 어떤 경우에는 숙련된 영상의학 전문의가 작성한 보고서 요약보다 선호되었다는 것 입니다. 예시 🧑‍⚕ : 심비대 및 경미한 간질성 폐부종. 🤖 : 흉터 또는 부종을 나타낼 수 있는 두드러진 주변 불투명도가 있는 안정된 심비대. 두번째는 GPT-4에서 Prompt 세팅만 잘해놓아도 의료 전문 모델(Google MedPaLM2) 보다 더 좋은 성능을 보인다는 것을 인증했습니다. MedQA 데이터셋 실험 결과 자세한 것은 아래 글을 참고 부탁드리며, 두 연구의 핵심은 "파운데이션 모델(GPT-4)가 좋으면 뭘해도 좋은 결과를 낸다." 입니다.