[장동인 교수] ChatGPT의 파급효과와 기관의 LLM 도입 전략

KAIST AI대학원의 장동인 교수님 기고 글로 총 38페이지이지만 쉽게 읽을 수 있네요. LLM도입에 대한 고민을 하시는 분이라면 강추드립니다. 1장. LLM이란 무엇인가? * 기존 AI의 문제점 * 전이 학습(Transfer Learning)과 기초 모델(Foundation Model) * GPT-3의 독특한 전이 학습 * GPT-3로 인한 변화 * LLM의 확장 * 개발된 LLM 현황 2장. ChatGPT 유료화가 시장에 미치는 영향 * 유료 서비스로 인한 AI 발전 가속화 * 유료화의 다른 이름은 글로벌 경쟁 * 학문적인 AI에서 상업적인 AI로 * AI 연구자에서 AI 사용자로 * 보편적 서비스에서 산업별 서비스로 * 일반적인 용도에서 기업에 특화된 LLM으로 * 주니어 여러 명 대신 ChatGPT를 잘 쓰는 시니어 한 명 3장. 검색 시장의 변화를 비롯한 ChatGPT 파급 효과 분석 * 일하는 방식의 변화 * 생성형 AI를 활용한 사용자 인터페이스의 전환 * 소비자의 구매 의사 결정 과정 중 ChatGPT의 역할 4장. 공공기관의 LLM 활용을 위한 제언 * 공공기관의 LLM 활용을 위한 제언 5장. 공공기관의 LLM 도입을 위한 5개의 아키텍처 * 타입A: GPT-4 액세스를 API를 통해서 구현 * 타입B: 오픈 소스 LLM을 사용 * 타입C: 파인 튜닝 방식 * 타입D: 오픈AI의 파인 튜닝 방식 * 타입E: 오픈AI의 Enterprise ChatGPT * 공공기관에 적합한 모델 출처: https://aihub.or.kr/aihubnews/aipashn/view.do?pageIndex=1&nttSn=10259&currMenu&topMenu&searchCondition&searchKeyword