📑 기업가의 성과에 대한 생성형 AI의 불균형한 영향 (Berkeley Haas & Harvard Business School) The Uneven Impact of Generative AI o

📑 기업가의 성과에 대한 생성형 AI의 불균형한 영향 (Berkeley Haas & Harvard Business School) The Uneven Impact of Generative AI on Entrepreneurial Performance - https://osf.io/preprints/osf/hdjpk AI의 사용이 기업의 성과를 향상시킬 수 있다는 연구 결과가 많에 나오고 있지만, 실제 비즈니스 운영에는 다양한 개방형 문제가 포함되어 있기 때문에, AI를 사용함으로써 사용자의 역량을 향상시킨다는 결과를 일반화하기 어렵다는 연구. 케냐 기업가 640명을 대상으로 다섯 달 동안 진행한 실험에서, AI의 조언이 소규모 기업의 수익과 이익에 미치는 영향을 평가하였음. 표준 비즈니스 가이드를 제공받은 대상과, GPT-4 기반의 AI 비즈니스 멘토를 받는 대상으로 비교하여 실험. 결과로는 AI 사용자 중 고성과자들은 약 20% 이상 성과에 도움을 받았으며, 저성과자들은 대략 10% 정도 성과가 더 나빴음. 즉, AI의 도움을 받는다고 항상 성과가 좋아지는 것은 아님. 또한 이는 사용자의 역량의 문제가 아니라, 저성과자들이 해결하려는 비즈니스 문제가 더 어렵고 복잡한 경향이 있었기 때문으로, AI가 답하기 어려운 형태의 질문을 하기 때문이었음. 다르게 말하자면, AI의 능력과 한계를 잘 파악하고 있어야 AI를 사용했을 때 제대로 도움을 받아 성과를 높일 수 있으며, 그렇지 않으면 오히려 역효과가 날 수 있다는 이야기. [광고] 단순한 ChatGPT, Bard 등의 사용법이 아닌, LLM/생성형AI의 개념을 제대로 알려주는 강의를 찾으시나요? 바로 여기 있습니다! 🤗 https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin