LLM을 사용하기 위한 다양한 라이브러리들이 만들어지고 있는데, 대부분 “프로그래머”로써의 사고의 틀을 깨지 못해서 만들고 있는 것이라고 생각한다. 왜냐하면 대부분은 LLM의 성능이 올라가면 필요

LLM을 사용하기 위한 다양한 라이브러리들이 만들어지고 있는데, 대부분 “프로그래머”로써의 사고의 틀을 깨지 못해서 만들고 있는 것이라고 생각한다. 왜냐하면 대부분은 LLM의 성능이 올라가면 필요 없어질 일이기 때문이다. 코드를 짜는 것이 일견 더 명확해보일 수 있지만, 자연어로 지시하는 것이 훨씬 강건하고 유지보수에도 용이할 수 있다. 코드 유지보수의 문제는 대개 스펙/주석과 코드가 동일하지 않기 때문에 발생하기 때문이다. 더불어 특정한 프로그래밍 언어나 제한된 구조의 명세를 따르는 것은 AI의 가능성을 다 활용할 수 없게 만들기도 할 것이다. 따라서 코드로 LLM을 제어하는 툴은 빠르게 의미가 없어지게 될 것이고, 자연어로 LLM을 제어하는 것을 쉽게 반복적으로 테스트하고 평가 할 수 있게 해 주는 툴이 점점 더 중요하게 될 것이다.