🔱 AI 시대를 살아가는 우리에게 필요한 다섯 가지 인간 능력

나는 미래를 상상하는 SF 영화를 좋아한다. 1985년 영화 [백 투 더퓨처]가 상상했던 미래는 2015년이고, 1982년 영화 [블레이드 러너]의 미래는 2019년이다. 이젠 이미 과거가 된 영화를 다시 보며 현실이 된 기술과 곧 실현될 것처럼 보이는 기술들을 다시 찾아보는 것도 재미있는 일이다. 그중 최근에 다시 본 영화 [아이로봇(I, Robot)]은 2035년을 그리고 있다. 로봇 3원칙이 스토리의 큰 중심인데 영화에서 펼쳐지는 원칙의 해석, 충돌, 그리고 논의가 나에게 많은 생각을 하게 했던 영화이다. 그중 뜻밖에 눈에 들어온 씬이 있었는데, 바로 진화한 AI 로봇들이 네트워크를 조작해 주인공이 타고 있는 자율주행 차를 위험에 빠뜨리는 장면이다. 이때 주인공은 모든 네트워크를 차단하고 수동운전으로 위험을 모면한다. 나는 그 장면을 보고 네비게이터 없이는 길을 헤매고, 후방 카메라가 없이는 주차가 어려워진 나를 떠올렸다. '자율주행이 일상이 되면 역으로 운전 실력을 지킨 사람만 살아남겠군…' 하는 우스운 생각을 했다. 기술의 혜택을 누리면서 동시에 기술에 점령당하지 않으려면 우리는 어떻게 해야 하는 걸까 하는 생각을 한동안 했다. 최근 핵폭풍 급으로 발전하는 생성 AI를 보면서 두려움을 느끼는 사람들이 많아진듯하다. 학생들은 미래를 어떻게 준비해야 하는지를 묻고, 직업인들은 본인의 직업이 없어지지 않을지를 묻곤 한다. 새로운 기술의 등장은 언제나 기회와 소멸을 동반한다. 예전에는 타이핑을 할 줄 안다는 것만으로도 취직이 되던 시절이 있었다. 포토샵을 다룰 줄 안다는 게 디자이너로 큰 우위점에 있는 스펙이었고, 3D 렌더링이 가능한 컴퓨터를 가지고 있다는 것 자체가 파워였던 적이 있다. 이후 기술의 발전은 많은 것을 자동화시키고 중간 과정을 단축했고 기술의 접근성을 높였다. 수년 동안 기술이 발전을 거듭하는 과정에서 포토샵 기술자는 밀려났지만, 생각으로 기술을 활용한 디자이너는 살아남았다. 최근 AI가 디자이너를 넘어설 것 같냐는 질문에 UX 분야의 노장인 Jakob Nielsen이 남긴 답이 인상적이다. “A good designer? No. A bad designer? Yes!” 나는 AI도 비슷한 과정이라고 생각한다. AI로 더욱 많은 것들이 자동화되고 과정이 단축되는 중이다. 기존에 우위로 선점한 혹은 오랜 시간 숙련된 기술의 쓸모는 줄어들 것이고, 그 변화의 과정에서 생겨난 시간과 틈새를 잘 활용하여 진화한 사람들은 다시 새로운 길을 개척해낼 것이다. [AI 시대를 살아가는 우리에게 필요한 다섯 가지 인간 능력] 1. 사고력 기술자가 아닌 생각하는 능력을 갖춰야 한다는 얘기를 하곤 했는데, LLM(거대 언어 모델) 기반 AI가 점점 논리적이고 합리적 추론을 하는 방향으로 발달하면서 이마저도 위험한 게 아닌가 하는 지점에 다다르고 있는 것 같기도 하다. 그럼에도 불구하고 기술에 의존하여 생각하는 법을 잃어버린 사람은 그 쓰임이 사라질 것이고, 생각하는 법을 지켜낸 사람은 살아남을 것이다. 그러니 더욱 나의 에너지를 문제를 발견해 내는 관찰력, 문제를 바라보는 관점, 문제를 정의하는 능력을 키우는데 써야 한다. 더 많이 경험하고 더 많은 사고하고 더 많이 질문해야 하는 이유이다. 2. 표현력 스펠링 확인, 맞춤법 확인, 자동 문장 완성 같은 기능에 의존을 하면 할수록 내가 스스로 완성할 수 있는 아웃풋 능력이 떨어진다는 걸 느낀다. 최근 AI는 후보정이 아닌 창작으로 영역을 넓히고 있다. AI의 도움을 받더라도 내가 생각한 것을 표현할 수 있는 능력, 다른 사람에게 전달할 수 있는 능력, 타인을 설득해서 영향을 미칠 수 있는 능력을 꾸준히 연마해야 한다. 3. 적응력 기술 변화의 속도나 글로벌 전파 스케일이 초연결 시대에 맞춰 예전의 변화는 비교할 수 없을 만큼 거대 물결인듯하다. 이럴 때는 모두가 초보가 될 수밖에 없다. 기존에 아는 게 많았던 사람일수록, 기존 시스템에서 레벨이 높았던 사람일수록, 기존에 많은 걸 가지고 있었던 사람일수록, 스스로 초보가 되는 걸 불편해하고 거부하려는 심리적 저항감이 생길 수밖에 없다. 긍정적으로 생각하면 나만 초보가 아니라 모두가 배우는 단계라는 점이다. 모르는 게 당연하다는 자세를 가지고 새롭게 배우고 변하는 환경에 유연하게 적응하는 능력이 중요하다. 4. 융합력 거대판이 바뀔 때는 기존 개념과 질서가 무너지면서 튀어 오르는 낯선 것들이 많다. 기존에는 전혀 상관없어 보이던 것들을 결합해 의외의 결과를 만들어내기 매우 좋은 기회이기도 하다. LLM 기반 AI가 질병의 원인을 찾아내기도 하고, 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 만들기도 한다. 이럴 때는 실험정신을 가지고 이것저것 섞어보는 시도를 해보는 사람이 능력자가 된다. 5. 친화력 AI 시대에도 우리 인간은 혼자 살 순 없는 사회적 동물이다. 여전히 사람과 부딪히며 일을 하고, 서로 영향을 주고받고, 직간접적으로 연결되어 살아간다. 다만 예전에는 많은 사람들과 어쩔 수 없이 연결이 되어 있었다면, 이젠 개개인이 선택적으로 양질의 관계를 주도해 나갈 수 있는 환경으로 변하고 있다. 따라서 주변 사람들과 잘 지내는 친화력이나, 주위에 사람을 끌어모으는 매력이나, 신뢰를 주는 리더십 등이 더욱 나의 가치를 극대화하는 시대가 된다는 것이다. 문득 나의 친화력을 높여주는 AI도 조만간 나오지 않을까 싶기도 하지만… ^^;; 스티븐 스필버그 감독의 AI 걸작 영화 [A.I]를 보면 이런 대사가 나온다. “인간의 가장 큰 취약점은 존재하지 않는 것에 대해 희망을 갖는 거야. 인간들은 그걸 꿈이라고 하지." 인간과 기계가 다름을 구분 짓는 지점이 아닐까 싶다. 희망과 꿈. 때론 어리석어 보이고, 취약할지라도, 그래서 가장 위대하고 인간을 인간답게 만드는 것이 아닐까.[ 희망, 그리고 꿈]. https://blog.naver.com/junedec369/223242585817 ///