📝 GPT Store의 포텐셜에 관하여 컴퓨터 프로그램, 애플리케이션의 기본 구성은 다음과 같다. 1️⃣ 데이터 -> 추출/변환 2️⃣ 데이터 -> 조건 분기 -> 액션 실행 결국 데이터를

📝 GPT Store의 포텐셜에 관하여 컴퓨터 프로그램, 애플리케이션의 기본 구성은 다음과 같다. 1️⃣ 데이터 -> 추출/변환 2️⃣ 데이터 -> 조건 분기 -> 액션 실행 결국 데이터를 가지고 무언가를 하는 일인데, LLM을 통해 자연어로 1번을 쉽게 할 수 있게 되었기 때문에 프로그래밍을 못해도 누구나 쉽게 애플리케이션을 만들 수 있게 되었다. 그리고 그것을 GPTs, GPT Builder 그리고 자신이 만든 LLM 애플리케이션을 판매 할 수 있는 GPT Store로 OpenAI에서 현실화 시킨 것. 이는 웹과 앱이 처음 나왔을 때 보다 포텐셜이 클 수 있는데, 그 이유는, 1️⃣ 프로그래밍을 할 줄 몰라도 애플리케이션을 만들 수 있으니 2️⃣ 수백배 이상 많은 사람들이 애플리케이션 개발에 참여할 수 있게 된다 3️⃣ 이에 따라 기존에 해결하지 못(안)했던 수백배 이상의 더 큰 problem space 영역의 문제들을 해결 할 수 있게 된다 앞으로 LLM의 코드 작성 능력이 발전하면 다른 서비스와 연동하는 백엔드 코드나 커스텀 인터페이스도 자연어만으로 개발할 수 있게 될 것이므로, 그 응용 범위는 상당히 넓어질 수 있을 것이다. 물론 앱 스토어가 생겨 웹이 사라진 것이 아니라, 각자의 영역이 명확히 분리된 것 처럼, 각각의 플랫폼들만의 역할이 있을 것이기 때문에 이를 이해하는 것이 중요한 것 같다. 예를들면 복잡한 태스크를 수행하거나 사용자들의 참여가 필요한 플랫폼의 경우에는 독립된 앱이 더 유용할 것이고, 데이터를 다루는 툴의 개발은 GPT Store를 이용하는 것이 훨씬 좋은 방법이 될 수 있다. 하지만 이건 현재까지의 상황에서 유추한 것일 뿐, 엄청나게 빠른 기술의 발전하에서 앞으로 어떻게 될 지는 알 수 없다. 따라서 하나마나한 이야기..🥲..지만 지금부터 이것저것 계속 만들어보는 것이, 현재로썬 기회가 왔을 때 놓치지 않을 수 있는 가장 좋은 방법일 것 같다.