혁신을 만드는 사람의 마인드셋

평소 즐겨보는 Lenny's Podcast라고 글로벌 빅테크의 프로덕트 리더나 그로스 전문가를 인터뷰하는 유튜브 채널이 있는데, 인사이트풀한 영상이 올라와서 혼자 정리해보다가 공유하면 좋을 것 같아서 이렇게 글을 써 봅니다. 혁신을 만드는데 낙천주의가 얼마나 중요한지, 그리고 변화하는 AI 기술 국면에서 나는 어떻게 대비해야 하는지에 대해 인사이트를 얻을 수 있습니다. +) 끝에 전문 요약본이 있으니, 읽어보시고 괜찮다면 전체 요약본도 꼭 읽어보세요. 🎙Sam Schillace는 누구인가? * Microsoft의 Corporate Vice President이자 Deputy Chief Technology Officer로 일하며, 소비자 제품 공간, 인프라 및 AI 분야를 이끌고 있다. 마이크로소프트에서는 현재 AI를 활용한 프로젝트를 진행 중이다. * Sam은 구글 독스의 최초 개발자로, 구글 독스는 현재 MAU는 10억 명을 넘는 Google 워크플레이스의 기반이다. 그는 타고난 메이커로, 6개의 스타트업을 창업한 이력이 있다. 1. 기술혁신에 대한 생각 * 엔지니어는 기본적으로 비관적인 사람들이다. 그러나 혁신적인 변화에 대해 낙관적으로 생각하는 것이 더 나은 결과를 가져올 수 있다고 믿는다. * 모든 혁신적인 아이디어는 처음에 멍청해 보일 수 있지만, 그것이 바로 진짜 혁신이 될 수 있는 이유 중 하나이다. * 사람들이 새로운 아이디어를 '장난감(toy)'이라고 부르거나 '어이없다(stupid)'고 말할 때 더 관심을 갖는 것이 중요하다 * 사람들이 무언가를 toy라고 부르는 것은 그들이 지금 그것에 대해 toy라고 부르는 것 이상의 비판을 할 수 없는 상태란 뜻. * 구글 독스도 처음에는 ‘브라우저의 작은 장난감 수준(just a little toy in a browser)’이라는 평가를 들었다고 한다…! * 하지만, 확실히 구글 독스는 문서 편집 등의 협업 경험을 혁신적으로 개선하는데 큰 역할을 했고, 결코 장난감이라고 부를 수 없는 가치를 지녔다. (MAU 10억짜리 장난감?ㅎㅎ) * ChatGPT와 같이 세계에서 좋다고 말하는 사람과 나쁘다고 말하는 사람이 많고 중립적인 반응이 적을 때(binary reaction), 기존의 제품이나 기술을 혁신적으로 바꾸고 영향을 준다는 것을 나타낸다. * 사용자 수가 적어도 몇 사람이라도 열렬한 지지자가 있으면 괜찮다고 생각한다. 혁신적인 제품을 만들 때에는 찬성과 반대가 극명한 것이 중요하다. * Not bad는 Bad라는 말이 떠오른다. 기술을 혁신하는 제품은 애매한 평가(=나쁘지 않네 등의 중립적인 반응)를 받지 않는다. 소수더라도 정말 열렬한 지지자가 있거나, 아니면 정말 열렬한 반대를 받거나. 2. 우리가 낙천주의(optimism)를 가져야 하는 이유 * 기술 산업에서 창의적이고 호기심 많고 낙천적인 자세가 중요하며 혁신적인 것을 시도하는 것이 중요하다. * 좋은 아이디어는 처음에 나쁜 것처럼 보이는데 이를 극복하기 위해 낙관적이되고 쉽게 시도해볼 수 있는 환경을 만들어야 한다. * 실험을 통해 제품을 이해하고 완성해야 하며 이를 위해 낙관적이고 빠르게 시도해보고 배울 수 있는 환경을 조성해야 한다. * Sam도 사실은 타고난 성향은 비관적이고, 낙천적인 사고는 의식적으로 실천하는 부분이라고 한다. * 인상 깊었던 멘트는 “당신이 비관적이라면 필연적으로 별로 얻을 게 없어진다.”라는 말이었다. 정말 그렇다. * 비관적임 → 액션하지 않음 (주변 사람들의 낙담은 보너스) → 아무런 결과도 얻지 못함! * 반면, 조금이라도 가능성이 보일 때 “Why not?” “What if~”의 마인드셋으로 접근하면, 실행할 수 있고 좋든 나쁘든 결과를 손에 얻게 된다. * 그냥 이 이터레이션을 반복하면 당연히 성공의 타율은 올라가는 것이다. 3. 제품이나 기술을 만들 때의 핵심: "People are lazy, and convenience always wins." * 제품이나 기술을 만들 때 핵심은 사용자의 혜택과 가치이다. * “모든 사용자는 게으르고(lazy), 문제 해결이나 더 나은 삶을 위한 혜택(making their life easier) 이외에는 관심이 없다.”를 근본 전제라고 생각해야 한다. * 제품은 사용자에게 현실적인 가치 제안을 해야 한다. 사용자가 쉽게 이용할 수 있는 편리한 제품이 항상 우승하며, 제품의 채택은 제공되는 가치의 양에 비례한다. * 사용자의 노력 <<< 제품의 편의성. * 이건 정말 당연한 명제이지만, 참 구현하기 어려운 영역이다. * 사용자의 시간과 에너지는 한정되어 있고 제공하는 가치 대비 노력이 너무 많이 드는 제품은 시장에서 탈락한다. * 항상 엔드유저의 가치가 말이 되는(make sense) 제품을 시장에 내놓아야 한다는 것…! 4. 커리어와 일에 대한 생각 * 일반적인 선형적인 방식으로는 일반적인 결과만 얻을 수 있고 30년이나 걸리는 스텝바이스텝의 커리어 승진보다는 더 위험을 감수하고 비선형적인 방식으로 더 뛰어난 결과를 얻을 수 있다. * 많은 영향력을 행사하고 성공적인 커리어를 쌓는 데 필요한 것은 자신이 잘하고 집중해서 하는 일을 찾아내는 것이다. * 불쾌하고 어려운 일을 해야 성공한다는 오해를 버리고 즐겁고 쉬운 일을 열심히 하는 것이 중요하다. * 머리를 때리는 말. * 고진감래라는 말을 미덕처럼 여기고, 늘 반복되고 어렵고 불쾌함을 주는 일을 하는 시대는 끝났다. * 송길영 저자의 시대예보에서도 “지난한 노동은 끝이 났다.”라고 했다. 이제 인공지능에 지능을 외주화하고 인간은 더 자신이 잘하는 것, 창의성을 발휘해서 뛰어놀고 즐기는 것을 해야 한다고 한다. * 자신이 잘할 수 있는 것. 본인에게도 밸류가 있고 (본인에게)쉬운 일을 열심히 해야한다. 5. AI 기술의 발전에 대한 생각 * 소프트웨어의 미래에 대한 비전을 제시하며, 소프트웨어는 더 다이내믹하고 의도적이며 의미론적이며 퍼스널하게 변화할 것이다. * 에이전트, 모델, 멀티모달 기술, 상태 저장 및 UI 개인화와 같은 여러 기술이 발전하면 사용자는 소프트웨어 에이전트와의 대화에 더 많은 시간을 할애하게 될 것이며, 소프트웨어는 새로운 역할과 기능을 맡을 것으로 예측한다. * 배워야 할 것을 정하는 데는 목표를 세우는 것이 중요하며, 가능한 한 흥미로운 것을 선택하는 것이 좋다. * AI를 활용하여 자신의 업무에 도움이 되는 목표를 설정하고 도전해보는 것이 유익할 것이다. * 우선, MS는 현재 생성형 AI 분야에서 가장 선두를 달리는 글로벌 빅테크 기업인데, MS에서 CTO로 일하고 있는 Sam의 AI에 대한 생각이 참 흥미로웠다. * 생성형 AI의 멀티 모달리티, 퍼스널 에이전트와의 챗봇 UX 등 소프트웨어 자체의 혁신적인 변화가 기대되면서도 두렵다(?) * 하루가 다르게 변화하는 기술의 국면 속에서 우리는 어떻게 대응해야 할까? * 그의 말처럼, AI를 단지 가지고 노는(just play with it) 정도로는 충분하지 않을 것이다. * “1시간 동안 GPT 가지고 놀아봐야지” (X) * “내가 하는 일 중에서 GPT의 도움을 받을 수 있는 파트가 뭐가 있을지 확인해볼까?” (O) * 명확하고 적당히 흥미로운 목표를 세팅하고 이것을 바탕으로 기술을 깊이 이해하는 것이 필요하다. 마치며 정말 유익한 내용이어서 영상 자체를 보는 것도 추천하지만, 한시간 반 정도 분량이어서 전문을 요약한 노트를 공유합니다. 한번 읽어보고 혁신과 낙천주의, 그리고 AI를 연구하는 자신만의 목표를 세워봐도 좋을 것 같습니다. * Corely 요약 전문 - 혁신을 만드는 사람의 마인드셋(Sam Schillace) * https://corely.ai/content/good-at-value-work-fun-hard * Lenny's Podcast 글로벌 프로덕트 메이커 인터뷰 모음집 * https://corely.ai/collection/lenny-podcast 또 좋은 인사이트가 있으면 정리해서 가져오겠습니다. 고민 나누면서 같이 성장할 수 있으면 좋겠습니다.