[240122] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 SW/AI 뉴스”

모두의연구소는 지식을 나누며 함께 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다. 1. Next.js 14.1 업데이트 Next.js 14.1 업데이트에서는 개발자 경험 향상을 위해 여러 가지 개선 사항이 포함되었습니다. 새로운 문서와 맞춤형 캐시 핸들러를 통한 개선된 자체 호스팅, Turbopack 개선으로 ‘next dev --turbo’에서 5,600개 테스트를 통과, 오류 메시지 개선 및 pushState와 replaceState 지원을 통한 DX 개선, 사용자 피드백을 바탕으로 20가지 버그 수정이 포함된 병렬 및 중단된 라우트, 그리고 지원, 아트 디렉션, 다크 모드 지원이 추가된 next/image 개선 등이 있습니다. https://nextjs.org/blog/next-14-1 2. 11초의 다운타임으로 PostgreSQL 데이터베이스를 마이그레이션한 방법 GOV.UK Notify는 GOV.UK Platform as a Service (PaaS)에 호스팅되어 있습니다. 이 PaaS는 서비스를 종료할 예정이므로, 우리는 모든 인프라를 자체 Amazon Web Services (AWS) 계정으로 이전하고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 최소한의 다운타임으로 PostgreSQL 데이터베이스를 어떻게 이전했는지 설명합니다. https://gds.blog.gov.uk/2024/01/17/how-we-migrated-our-postgresql-database-with-11-seconds-downtime/ 3. Visual Mamba: 비전 태스크를 위한 양방향 맘바 블록을 활용한 혁신적인 상태 공간 모델 Vim(Visual Mamba)은 효율적인 상태 공간 모델(SSM) 기반의 새로운 비전 백본으로, 위치 임베딩과 양방향 상태 공간 모델을 활용하여 이미지 시퀀스를 효과적으로 처리합니다. Vim은 DeiT와 같은 기존 트랜스포머 기반 모델에 비해 높은 성능과 계산 및 메모리 효율성을 달성하며, 고해상도 이미지 처리에 있어서도 탁월한 성능을 보입니다. 이러한 결과는 Vim이 비전 모델의 차세대 백본으로서 큰 가능성을 가지고 있음을 보여줍니다. https://huggingface.co/papers/2401.09417 4. ASPIRE: 대규모 언어 모델의 신뢰성과 정확성 향상을 위한 새로운 프레임워크 대규모 언어 모델의 신뢰성 문제를 해결하기 위해 ASPIRE라는 새로운 프레임워크가 개발되었습니다. ASPIRE는 LLM을 질문 답변(QA) 작업에 특화하여 미세 조정하고, 답변에 대한 신뢰도 점수를 제공함으로써 선택적 예측 기능을 개선합니다. 실험 결과, ASPIRE는 여러 QA 데이터 세트에서 기존의 선택적 예측 방법보다 우수한 성능을 나타냈으며, LLM의 응용 가능성을 넓히는 중요한 발전을 보여줍니다. https://blog.research.google/2024/01/introducing-aspire-for-selective.html ---- 『플러터 생존 코딩』 저자 오준석 강사의 조기마감 신화의 인기 과정! 오름캠프 ‘플러터 모바일 앱 개발 과정’ 사전 모집 중 ► https://bit.ly/3S29Jpo