AI의 올바른 미래 혁신을 위한 방향성 및 고려사항 TOP 6

이번달 기사는 기업의 인공지능(AI) 적용과 관련된 기사가 많네요😃 우리나라를 포함한 많은 선진국들이, 저출산의 영향 등으로 직면하고 있는 생산성 증가의 장기적인 감소를, AI을 통해서 해결가능할 수 있는데, AI의 올바른 미래 혁신을 위한 방향성과 고려사항을 제시하는 의미있는 기사 공유합니다. (출처: Medium) * 향후 10년 초까지 AI로의 전환이 글로벌 번영의 주요 동인이 될 수 있는데, 세계 경제에 대한 장래의 이익은 AI의 급속한 발전에서 비롯되며, 이러한 혁신을 활용할 수 있다면 AI는 현재 많은 선진국이 직면하고 있는 생산성 증가의 장기적인 감소를 되돌릴 수 있다고 합니다. * 하지만 AI를 이용한 경제 혁명은 저절로 일어나지 않을 것이고, AI 기반 경제를 활성화하려면 AI의 가장 생산적인 사용을 촉진하고 인간의 잠재력과 독창성을 향상시키는 새로운 정책 프레임워크가 필요하다고 합니다. 1. The Great Slowdown(대둔화?) * 지난 30년 동안 기술의 발전은 눈부셨지만 선진국의 생산성 증가는 그렇지 못했는데요, 1990년과 2010년 사이에 부여된 총 특허 수는 99,000개에서 208,000개로 증가했고 특히 ICT 및 전자 특허가 증가의 80%를 차지했습니다. 하지만 GDP, TFP(total factor productivity) 등의 생산성 증가는 매우 미미하였습니다. * 세계 경제 생산의 75% 이상을 차지하는 국가들의 고령화는 노동력의 성장을 제한하고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 이탈리아와 같은 일부 국가에서는 이미 노동력이 줄어들고 있으며, 향후 수년간 노동력이 감소하는 국가들의 목록이 증가할 것으로 예상됩니다. * 강력한 새로운 생산성 향상력이 없다면, 세계 경제는 성장 둔화와 노동 공급 감소, 인플레이션, 금리 인상, 공공 투자 축소, 자본 비용 상승의 지속적인 위협에 계속 발목이 잡힐 수 있습니다. 2. AI 혁명은 이전 디지털 기술의 제약을 무너뜨렸습니다. * 기존 디지털 혁명의 자동화는 일련의 규칙으로 잘 설명될 수 있고 소프트웨어에서 명시적으로 프로그래밍될 수 있는 활동으로 제한되었지만, AI 혁명은 규칙 기반 작업 및 소프트웨어 프로그램을 넘어 기술 혁신의 영향을 확장했습니다. * 지난 10년 동안 AI의 발전은 이미지 및 음성 인식, 피부암 분류, 유방암 감지, 바둑 챔피언십 우승 등 점점 더 많은 작업에서 인간 수준의 성능을 달성하거나 능가했습니다. 3. 생성형 AI에는 잠재적인 경제적 영향을 시사하는 특징은 아래와 같습니다. #1. 다양성(Versatility): 대규모 언어 모델(LLM)은 명시적인 지침 없이 다양한 영역을 감지하고 서로 전환할 수 있는 다양한 영역의 프롬프트에 응답할 수 있습니다. #2. Multimodality: 언어 이외에도 LLM은 오디오, 이미지, 비디오 및 소프트웨어를 포함한 다양한 종류의 입력으로 작업할 수 있습니다. #3. 접근성(Accessibility): LLM은 이전 디지털 기술보다 훨씬 더 많은 잠재적인 용도를 가지고 있습니다. 일상적인 언어와 기타 일반적인 종류의 입력에 반응하기 때문에 기술적 능력이 부족한 사람들도 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 거의 모든 지식 분야에서 전문 지식을 얻을 수 있습니다. 4. 창의적 교육 * LLM이 훈련 데이터 세트에 인종 및 성별 편견을 반영하고, 잘못된 자료를 생성하고, 그럴듯하게 들리지만 현실을 반영하지 않는 소위 환각을 반영하여 LLM이 신뢰할 수 없다는 사실에 대해 많은 의견과 우려들이 나오고 있습니다. * 2018~2020년 간 진행된 미래의 작업에 관한 MIT 연구를 보면, 기술적 진보가 우리를 실업률의 미래로 몰고 간다는 것을 시사하는 설득력 있는 역사적 또는 현대적 증거는 없고, 오히려 향후 20년 동안 산업화된 국가에서 이를 채울 근로자 수보다 더 많은 일자리가 생길 것이며, 로봇공학과 자동화가 이러한 격차를 줄이는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상한다고 합니다. 하지만 그럼에도 불구하고 로봇공학과 자동화가 근로자에게 미치는 영향은 그리 크지 않을 것이고, 이러한 기술은 경제적 인센티브, 정책 선택, 제도적 힘과 협력하여 이용 가능한 일자리와 그들이 요구하는 기술을 변화시킬 것이라고 합니다. 5. AI의 사용이 시장의 힘에 맡겨진다면 AI는 경제 전반의 생산성 향상을 촉발하거나 지속 가능하고 포용적인 성장을 지원할 가능성이 없을 수 있습니다. * AI의 가장 큰 잠재적 이점을 달성하려면 기술의 오용이나 유해한 영향을 예상하고 가능한 한 예방해야 하며, AI의 접근성을 높이고, 광범위한 확산을 보장하며, 가장 생산성을 향상시키는 애플리케이션을 장려함으로써 사람들을 가장 많이 지원하고 혜택을 주고, 경제에 힘을 실어주고, 사회가 가장 시급한 기회와 과제를 해결하도록 돕는 AI의 사용을 장려하는 것입니다. 6. 생성형 AI를 포함한 AI는 세계 경제가 절실히 필요로 하는 순간에 생산성과 성장에 있어 크고 결정적인 향상을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. * AI의 힘을 영원히 활용하려면 단순히 실존적 위협과 잠재적 피해에 초점을 맞추는 것 이상이 필요합니다. AI가 무엇을 할 수 있는지에 대한 긍정적인 비전과 그 비전을 현실로 바꾸기 위한 효과적인 조치가 필요할 것입니다. 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏 [Source Link] https://medium.com/mit-initiative-on-the-digital-economy/six-ways-an-ai-revolution-is-unfolding-9df866cf50e4