마케터가 여전히 스프레드시트를 사용하는 이유 그리고 격차 줄이기

저는 마케팅 분야에도 관심이 많은데요, 마케팅 분야에서도 최근에 데이터 분석 도구를 많이 활용하고 있지만, 여전히 한편에서는 엑셀과 같은 스프레드시트도 많이 사용하고 있습니다. 관련 기사 공유합니다.😃 (출처: Towards Data Science) * 데이터 분석은 마케팅 분야에서 많이 활용됩니다. 대부분의 고성과자로 평가받는 마케터는 데이터 중심적이고 지식이 풍부합니다. 그들은 데이터를 사용하여 캠페인을 최적화하고 ROI 목표를 달성하기를 원합니다. * 하지만 마케터의 셀프 서비스 분석은 부족할 수 있습니다. 특히 여러 시장과 채널에 걸쳐 다양한 제품에 대해 수천 개의 캠페인을 실행하는 정교하고 복잡한 마케팅 팀의 경우 더욱 그럴 수 있습니다. 기대 * 데이터 팀은 마케팅 대시보드를 관리하고, 각 팀의 요구 사항과 요구 사항을 파악합니다. BI 대시보드에서 마케팅 담당자가 액세스할 수 있는 브랜드 및 카테고리 전반의 모든 데이터를 한 곳에 포함하는 단일 정보 소스를 구축합니다. * 높은 수준의 대시보드와 핵심 심층 분석으로 충분할 것이기 때문에 엑셀과 같은 스프레드시트가 사라질 것으로 예상됩니다. 하지만 현실은 그렇지 않습니다. 현실 * 대시보드에는 심층 분석(예: 키워드 또는 광고 소재 수준 분석)을 위한 세분성과 유연성이 부족하며 예산 책정이나 간격과 같은 특정 마케팅 분석에 적합하지 않습니다. 게다가 마케팅은 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 분석은 매우 빠르게 변화해야 합니다(예: 신규 채널, 신규 측정항목, 신규 측정기준). * 마케팅 담당자는 지표나 차원의 변경과 같은 모든 업데이트를 데이터 팀에 의존합니다. 보고서 요청은 데이터 팀의 우선순위를 기다리기 때문에 시간이 너무 오래 걸립니다. * 마케팅 담당자는 기다릴 수 없습니다. 그들은 관리해야 할 예산과 달성해야 할 ROAS(Return On Ad Spend) 목표를 가지고 있습니다. 마케팅팀이 계속해서 스프레드시트를 사용하는 이유 * 우리 BI 도구에는 마케터가 필요로 하는 데이터 세분성이 없습니다. 캠페인을 최적화하려면 광고 소재와 키워드 수준까지 내려갈 필요가 있습니다. * 대시보드는 관리자 및 매니지먼트의 요구 사항을 충족하는 상위 수준 지표 모니터링 및 기본 심층 분석에 적합합니다. 일일 및 주간 운영 결정에는 더욱 세밀함과 유연성이 필요합니다. 이것이 바로 "셀프 서비스" 대시보드가 적합한 이유입니다. * 대부분의 회사의 초기에는 마케팅 분석이 스프레드시트에서 실행됩니다. 데이터 팀이 최신 데이터 스택을 구축함에 따라 스프레드시트가 사라질 것으로 예상되지만, 이후 단계에서 회사가 지속적으로 성장하고, 새로운 채널과 시장으로 확장하고, 더 많은 캠페인을 시작하는 등 비즈니스 속도에 맞춰 보다 세부적인 분석이 필요해 지면서 다시 스프레드시트를 사용합니다. * 스프레드시트는 비즈니스 속도에 맞춰 세부적인 분석을 수행하는 데 적합한 솔루션이고, 마케팅 담당자는 이를 완벽하게 제어할 수 있으며 빠른 피드백 주기를 통해 가설을 테스트할 수 있습니다. 하지만 현실에는 많은 단점들이 있습니다. 스프레드시트의 단점 * 마케팅 팀의 경우 이러한 현실은 예산 낭비와 최적이 아닌 ROAS로 이어집니다. 예산은 더 높은 수준에서 결정되지만 실행은 개별 마케터의 수준에서 이루어집니다. * 스프레드시트 기반 분석에는 수동 워크플로우, 즉 채널 플랫폼에서 데이터를 다운로드하거나 커넥터 도구를 사용하고, 데이터를 모델링하고, 분석을 실행하는 작업이 포함됩니다. 이러한 수동 프로세스와 워크플로우는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. * 스프레드시트에는 데이터 거버넌스가 부족하여 여러 정보 소스, 사일로 및 혼란이 발생합니다. 흔한 증상은 “왜 숫자가 맞지 않나요?”라는 전형적인 질문이 계속 발생합니다. * 스프레드시트에서 상당한 마케팅 예산을 관리하는 것은 이상적이지 않습니다. 기대와 현실의 격차를 줄이는 방법 "4가지 핵심 요소(문화, 사람, 도구, 프로세스)에 대한 개선이 필요합니다." * 데이터 팀은 때때로 이러한 상황으로 인해 괴로워하거나 단순히 무시합니다. 구축한 대시보드와 솔루션에 감정적으로 집착하지 마세요. 대인관계 마찰로 이어져 문제를 더욱 악화시킬 수 있습니다. 대신, 마케팅 팀에 가까이 다가가서 현재 상황을 이해하려고 노력하세요. 모범 사례 예시 * 도구: 마케팅 관련 운영 워크플로우에 적합한 보완 도구를 구축하거나 개발하는 것을 고려하세요. 대시보드로 처리할 수 있는 요구 사항과 보다 유연하고 세분화된 솔루션이 필요한 사용 사례를 파악해야 합니다. 이상적으로는 스프레드시트의 유연성과 BI 솔루션의 규모 및 거버넌스를 결합하는 포괄적인 솔루션을 구축하거나 구매하는 것을 목표로 해야 합니다. * 문화: 포기하지 않고 마케팅팀과 강력한 협업을 하는 데이터 문화를 장려합니다(예: 일반적인 대답 - "마케팅팀은 BI 도구를 사용하는 방법을 모릅니다"). 기존 가정에 도전하고 그 이유를 이해하려고 노력하십시오. 이 기회를 활용하고 경영진의 동의를 얻기 위한 확실한 비즈니스 사례를 제시하십시오. * 사람: 분석가를 마케팅 팀에 포함시켜 비즈니스 및 도메인 전문 지식을 개발합니다. 이러한 데이터 분석가와 마케팅 담당자 간의 강력한 관계를 조성하세요. 마케팅 요구 사항, 사용 사례 및 워크플로우에 대한 지식 공유 세션을 홍보합니다. * 프로세스: 이상적인 워크플로우에 대한 모범 사례를 개발합니다(예: "키워드 분석을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?) 또한 마케팅 담당자와 정기적인 접촉점(touchpoints)을 확보하여 피드백을 수집하고 다음 작업을 진행하세요. 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏 [Source Link] https://towardsdatascience.com/the-marketing-reporting-gap-9efc2d2a9ccc