[240130] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 SW/AI 뉴스”

모두의연구소는 지식을 나누며 함께 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다. 1. 웹 기반 지리공간 데이터 편집기 Placemark, 오픈소스로 전환 Placemark는 지리공간 데이터를 수입, 생성, 내보내기, 시각화 및 발행할 수 있는 웹 애플리케이션입니다. 다양한 지리공간 데이터 형식과 알고리즘 기반 편집 작업 및 드로잉 기반 작업을 지원합니다. 이것은 초기 오픈 소스 버전으로, 복잡한 웹 애플리케이션으로 특정 환경에서는 작동하지 않을 수 있습니다. https://news.hada.io/topic?id=13061 2. SQL 데이터 시각화를 위한 Next.js 대시보드 만들기 SQL 데이터 시각화를 위한 대시보드 제작에 대한 지속적인 수요와 빠르게 변화하는 웹 앱 개발 기술의 대조를 다루고 있습니다. 저자는 데이터베이스에서 데이터를 시각화하는 웹 앱 개발에 대한 자신의 최신 전문 경험을 공유하기로 결정했습니다. 이를 통해 매년 달라지는 기술적 접근 방식과 이에 대응하는 개발자들의 노력을 조명합니다. https://www.hongkiat.com/blog/nextjs-dashboard-sql-visualization/ 3. DeepSeek-Coder 시리즈: 오픈 소스 코드 모델을 통한 소프트웨어 개발의 지능화 DeepSeek-Coder 시리즈는 대규모 언어 모델의 발전을 활용하여 소프트웨어 개발의 코드 인텔리전스를 개선하는 오픈 소스 코드 모델입니다. 이 모델들은 2조 개의 토큰을 사용하여 처음부터 학습되었으며, 폐쇄형 소스 모델의 한계를 극복하고 연구 및 상업적 사용을 지원합니다. DeepSeek-Coder는 고품질 코드 코퍼스에서 사전 학습되었으며, 코드 생성 및 채우기 작업을 통해 뛰어난 성능을 보여주고, 오픈 소스 코드 모델 중 최고의 결과를 달성합니다. https://huggingface.co/papers/2401.14196 4. 다중 모드 대규모 언어 모델의 성능과 한계: GPT-4, 제미니 및 오픈 소스 모델 평가 다중 모드 대규모 언어 모델(MLLM)에 대한 연구에서는 텍스트, 코드, 이미지, 동영상을 다루는 GPT-4, 제미니 등의 모델과 6개 오픈 소스 LLM 및 MLLM의 일반화, 신뢰성, 인과적 추론 능력을 평가합니다. 230개의 사례를 수동으로 평가하여 MLLM의 성능과 대중 기대치 사이의 격차를 파악하고, 12점 척도로 결과를 요약합니다. 이 연구는 MLLM의 기능과 한계를 이해하고 멀티모달 애플리케이션 개발을 위한 유용한 정보를 제공합니다. https://huggingface.co/papers/2401.15071 ---- 국내 최초 Flutter 도서 ‘생존코딩’ 오준석 저자의 마지막 직강! 🔥 놓치지 마세요! ► https://bit.ly/482TuPf