Amazon Bedrock으로 그래프 RAG 구현하는 방법

그래프 RAG는 복잡하게 연결된 관계를 유연하게 정의하고, 벡터 검색 및 그래프 순회를 정보 탐색 옵션으로 함께 제공하여, 사내 지식검색 시스템, 추천 시스템, 뉴스 기사 검색 등 다양한 시나리오에 접목 가능합니다. 벡터 기반 검색이 유사도에 따라 상위 K개의 chunk를 찾아내고 상향식으로 인접한 chunk에 접근할 수 있다면, 그래프 순회는 사전 정의된 그래프 스키마를 기준으로 주요 개념을 식별하고 하향식으로 구체적 정보에 접근합니다. 두 방법은 데이터 접근 로직 및 결과에 확연한 차이를 갖습니다. 따라서, 데이터 특성에 따라 적합한 방법을 선택하거나, 두 방법을 동시에 사용함으로써 사용자에 더욱 풍부한 답변을 제공할 수 있습니다. 자세한 내용은 아래 AWS 기술 블로그를 참조하세요! https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/amazon-bedrock-graph-rag/