AI 제품 차별화에 대한 고민(AI Is Like Water)

AI 기술의 발전은 기술 자체의 성능과 더불어 기술 접근성 또한 빠르게 향상시키고 있습니다. AI 기술이 주변에 물처럼 흐르는 시대에, AI 기업은 어떻게 제품을 차별화해야 할까요? OpenAI ChatGPT의 등장은 AI 인프라 + 모델 스택과 애플리케이션 스택의 분리를 가속화시키는 계기가 되었습니다. 과거에는 AI 애플리케이션을 만들려면 인프라, 모델, 미들 레이어, 애플리케이션 계층까지 기술 스택 전체를 내재화해야 했습니다. 하지만 클라우드 기술과 SaaS 비즈니스가 발달한 환경에서, OpenAI와 같은 AI 프로바이더와 미들 레이어 비즈니스의 등장은, 이제 돈만 내면 누구나 AI 기술을 자사의 제품과 서비스에 적용할 수 있는 환경을 제공합니다. AI 기술 그 자체만으로는 더 이상 비즈니스를 차별화하기가 어려워졌습니다. "AI는 물과 같다(Ai is like water)" 오늘 공유 드리는 이 글의 저자는 이런 상황을 물 산업에 빗대어 인사이트 있는 관점을 제시합니다. 물은 기본적으로 모든 인간에게 필수재이며, 맛, 색, 냄새가 없는 투명한 액체입니다. 이런 물의 특성은 물 자체를 다른 물과 차별화하기 어렵게 만듭니다. 또한, 대부분의 지역에서 물의 품질은 평준화되어 있고 접근성이 매우 높습니다. 도무지 차별화 하기 어려워보이는 시장에서 페리에(Perrier)가 보여준 고급 브랜딩과 영리한 마케팅 전략은 오늘날 AI 기업에게 교훈을 제공합니다. AI는 분명 매력적인 기술이지만 이미 무척 빠른 속도로 확산되고 있습니다. 저자는 이 기술이 조만간 기술 자체가 비장의 무기가 되지 못하는 변곡점에 도달할 것이고, 이 변곡점이 시장에 두 가지 변화를 가져올 것으로 전망합니다. 1. 완전히 새로운 산업이 해당 기술을 위에 형성 → 테크바이오 또는 전기 자동차 2. 기업들은 차별화를 위해 새로운 방법에 집중 → AI 분야의 브랜드 전략 강화 테크바이오 기업들은 유전자 서열 분석 같은 기술을 단독으로 차별화 요소로 삼지 않고 다양한 기술을 결합해 새로운 문제를 해결합니다. 이는 새로운 산업 형성 전략의 예입니다. 반면, 암호화폐 업계는 기존 프로토콜의 효용성이 평준화된 후, 기술 표현 방식과 초기 참여 개발자의 명성을 이용해 차별화를 시도했습니다. 이 두 방식은 기술이 유사해질 때 차별화를 추구하는 다른 접근법을 보여줍니다. 결국, 기술 자체보다는 기술을 활용하고 표현하는 방식이 중요해진다는 뜻이겠죠. 일단 근본적인 기술이 더 이상 차별화 요소가 아니라는 것을 깨달았다면, 남들과 다른 질문을 던져 차별화 포인트와 틈새 시장을 찾아야 합니다. 그래서 어렵습니다. " 우리의 두뇌는 과거에 성공적이었던 일을 반복하도록 프로그래밍되어 있습니다. 진정으로 혁신적인 영역에서 생각하려면 나쁜 아이디어를 내기 위해 여러분의 두뇌를 속여야 합니다. Our brains are wired to just repeat things we’ve seen be successful in the past. You kind of have to trick your brain to come up with a bad idea to truly be thinking in innovative territory. > Liquid Death CEO Mike Cessario " https://www.nfx.com/post/ai-like-water