컴퓨터 비전 학습 로드맵 관련 질문이 있습니다.

제 배경과 궁금한 내용은 아래와 같습니다. 제발 도와주십쇼 ㅠㅠ 배경 1. 컴퓨터 비전 쪽으로 대학원 진학을 원함 2. 머신러닝, 딥러닝 관련 다양한 모델과 관련하여 깊게 이해하고 있지 않음. 껍데기만 일부 알고 있음. 3. 컴퓨터공학과 3학년 1학기임. 궁금한 점 1. 선형대수, 확률 및 통계 등을 한번 복습하고 가는 게 나을지 아니면 그때그때 필요할 때마다 찾아가면서 복습하는 게 나을지 2.머신러닝의 다양한 모델에 대해서도 깊게 이해할 필요가 있는지 --> 있다면 책이나 강의 영상 등 추천할 수 있는지 3.. 어떤 task가 주어졌을 때 a부터 z까지 스스로 코드를 짜는 수준의 코딩 실력이 필요한지 4. 논문은 언제부터 보는 게 좋을지