추천 알고리즘과 도커&쿠버네티스

현재 팀플에서 이미지 분류 및 추천을 위해 텐서플로우를 사용해 cnn추천 알고리즘, yolo 객체 인식과 코사인 유사도를 사용한 추천 시스템을 만드려고 합니다. 주제는 이미지들을 5개의 카테고리에 이미지간의 유사도를 분석해서 분류를 한 후, 고객에게 인기 순으로 카테고리 별 추천을 해주는 시스템입니다. 질문은 아래와 같습니다. 1. 분류 및 추천을 하기 위해서 cnn 추천알고리즘, yolo 객체 인식을 사용 하는 것이 맞는지 다른 방법이 있다면 추천해주세요... 2. 데이터 처리를 하기 위한 컨테이너는 쿠버네티스나 도커 중 어떤게 더 적합한지 3. Db 설계는 어떻게 해야하는지 4. 위의 작업을 하기 위해 사무용 노트북이나 컴퓨터로 가능한지