대학교에서 먼저 배운다면??

안녕하세요 임베디드-머신러닝 분야 학습중인 학생입니다. 2-2까지 마치고 머신러닝또는 데이터마이닝 쪽으로 희망 진로가 기울었습니다. 지금까지 이수한 내용은 프로그래밍 언어 기초적인 내용으로 C++,java,파이썬을 배웠고, 논리회로, 자료구조, 빅데이터분석및통계(파이썬 판다스를 통해 실습하는 과목입니다)를 배웠습니다. ( 2-2인데 과목이 부족해보이는데요, 기초과목이랑 필수교양을 먼저 이수하고 정리해보니 얼마 안되는 것처럼 보입니다) 다음 학기에 이수할 과목이 고민되는데요, 듣고싶은 과목이 많아 어떤거를 먼저 들을지 고민입니다. 또한 굳이 급하게 듣지 않아도 되는게 있나 고민입니다. 다음 과목들중에서, 가장 우선순위가 높아보이는 과목 한가지만 골라주시면 좋겠습니다! 또한 머신러닝 분야에서 일한다면 추천하는 CS과목이 있는지 알려주시면 좋겠습니다. - 컴퓨터구조 - 알고리즘 - 데이터베이스 - 인공지능 기초 ( 인공지능 수학 + 기본 모델들 구현 )