cartesia
Senior Applied Researcher, Audio Understanding
AI 요약
Cartesia는 차세대 AI 구축을 목표로 하며, 특히 오디오 이해 분야의 Senior Applied Researcher를 채용합니다. 이 직무는 음성 인식뿐만 아니라 화자 식별, 감정 해석, 복잡한 음향 환경 이해 등 오디오 인식 전반의 난제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 대규모 모델 아키텍처 개발, 자기 지도 학습, 소수샷 학습 등 혁신적인 연구를 수행하며, 실제 서비스에 적용 가능한 모델 개발 및 배포 경험이 중요합니다. 샌프란시스코 기반의 인하우스 팀으로, 빠른 실행 속도와 높은 품질을 추구합니다.
주요 업무
복잡한 오디오 이해를 위한 대규모 모델 아키텍처 설계 및 개발, 자기 지도 학습, 소수샷 학습, 오디오-비주얼 인식 등 새로운 연구 분야 개척, 오디오 이해 시스템의 평가 및 벤치마킹 기준 설정, 대규모 오디오 이해 데이터셋 구축
자격 요건
ASR, 오디오 이해, 언어 모델링 또는 생성 모델링 분야의 깊이 있는 전문성, 대규모 학습, GPU/TPU 가속, 모델 최적화 경험, 과학적 혁신과 제품 영향력을 균형 있게 고려하는 응용 마인드
기술 스택
ASR오디오 이해언어 모델링생성 모델링자기 지도 학습소수샷 학습오디오-비주얼 인식GPU/TPU 가속모델 최적화